Creación de plantillas de entorno

Puede crear plantillas de entorno personalizadas si no desea utilizar los valores predeterminados proporcionados por Watson Studio.

Para crear una plantilla de entorno, debe tener el rol de Administrador o Editor dentro del proyecto.

Puede crear plantillas de entorno para los siguientes activos:

  • Watson Studio
    • Cuadernos en el editor de cuadernos
    • Cuadernos en RStudio
    • Modelos creados en el generador de modelos
    • Flujos de modelos en el editor de flujos
    • Flujos de Data Refinery
    • Trabajos que ejecutan activos operativos, como los flujos de Data Refinery o cuadernos de un proyecto
  • DataStage
    • Flujos de DataStage

Para crear una plantilla de entorno:

  1. Seleccione la página Entornos en la pestaña Gestionar.
  2. Pulse Nueva plantilla en Plantillas.
  3. Escriba un nombre y una descripción.
  4. Seleccione uno de los siguientes tipos de motor:
    • Valor predeterminado: Seleccione los tiempos de ejecución de Python, R y RStudio para Watson Studio.
    • Spark: Seleccione esta opción para Spark con tiempos de ejecución de Python, R o Scala para Watson Studio.
    • GPU: Seleccione esta opción para obtener más potencia de cálculo para mejorar el rendimiento del entrenamiento de modelos para Watson Studio.
    • DataStage: Seleccione esta opción para la integración de datos con el tiempo de ejecución del motor en paralelo para DataStage
  5. Seleccione la configuración de hardware en el menú desplegable Configuración de hardware.
  6. Seleccione la versión de software si ha seleccionado un tiempo de ejecución de "Default", "Spark" o "GPU".
  7. Si ha seleccionado "DataStage" para el tipo de tiempo de ejecución, defina la ubicación:
    • IBM si el tiempo de ejecución está en IBM Cloud.
    • AWS (vía Satellite) si el tiempo de ejecución está en una ubicación de Satellite. La región se completa automáticamente.

La nueva plantilla de entorno se muestra bajo Plantillas de entorno en la página Entornos del proyecto. Desde esta página, puede actualizar una plantilla de entorno, ver los tiempos de ejecución que están activos y realizar un seguimiento del número de unidades de capacidad por hora que los tiempos de ejecución han consumido hasta ahora. También puede detener los entornos de ejecución aquí.

Promoción de una plantilla de entorno

Si ha creado una plantilla de entorno y la ha asociado con un activo que ha promocionado a un espacio de despliegue, también puede promocionar la plantilla de entorno al mismo espacio. La promoción de la plantilla de entorno en el mismo espacio permite ejecutar el activo en el mismo entorno que se ha utilizado en el proyecto.

Solo puede promocionar las plantillas de entorno que ha creado.

Para promocionar una plantilla de entorno:

  1. En la página Entornos del proyecto, seleccione la plantilla de entorno y pulse Acciones > Promocionar.
  2. Seleccione el espacio al que ha promocionado el activo como espacio de despliegue de destino y, opcionalmente, proporcione una descripción.

Limitaciones

Entornos de cuaderno (distribuciones de Anaconda Python o R):

  • No puede añadir una personalización de software a las plantillas de entorno Python y R predeterminadas incluidas en Watson Studio. Solo puede añadir una personalización a una plantilla de entorno que cree.
  • Si añade un software personalizado utilizando Conda, el entorno debe tener como mínimo 2 GB de RAM.
  • No puede personalizar un entorno R instalando paquetes R directamente desde CRAN o GitHub. Puede comprobar si el paquete CRAN que desea solo está disponible en los canales de Conda y, si el paquete está disponible, añada ese nombre de paquete en la lista de personalización como r-<package-name>.
  • Después de haber iniciado un cuaderno en un entorno Watson Studio, no puede crear otro entorno de Conda desde ese cuaderno y utilizarlo. Los entornos de Watson Studio no se comportan como un administrador de entornos Conda.

Entornos de Spark:

  • No puede personalizar la configuración de software de una plantilla de entorno Spark.

Próximos pasos

Más información

Tema principal: Gestión de recursos de cálculo