Translation not up to date
The translation of this page does not represent the latest version. For the latest updates, see the English version of the documentation.
Last updated: 31 Ağu 2023
Watson Studiotarafından sağlanan varsayılan ortamları kullanmak istemiyorsanız özel ortam şablonları oluşturabilirsiniz.
- Gerekli izinler
- Bir ortam şablonu yaratmak için, proje içinde Yönetici ya da Düzenleyici rolünüz olmalıdır.
Aşağıdaki varlık tipleri için ortam şablonları yaratabilirsiniz:
- Not Defteri düzenleyicisindeki Not Deflu,,,
- RStudio 'daki Notebook 'lar
- SPSS Modeler içindeki Modeler akışları
- Data Refinery akışları
- Data Refinery akışları ya da bir projedeki Not Defterleri gibi operasyonel varlıkları çalıştıran işler
Not:
Ortam şablonu yaratmak için:
- Projenizin Yönet sekmesinde Ortamlar sayfasını seçin ve Şablonlaraltında Yeni şablon ' ı tıklatın.
- Bir ad ve açıklama girin.
- Aşağıdaki motor tiplerinden birini seçin:
- Varsayılan: Watson Studioiçin Python, R ve RStudio çalıştırma zamanları için seçin.
- Spark: Watson Studioiçin Python ya da R çalıştırma zamanları için Spark için seçin.
- GPU: Watson Studioiçin model eğitimi performansını geliştirmek üzere daha fazla bilgi işlem gücü için seçin.
- Hardware configuration (Donanım yapılandırması) açılan menüsünden donanım yapılandırmasını seçin.
- "Varsayılan", "Spark" ya da "GPU" çalıştırma zamanı seçtiyseniz yazılım sürümünü seçin.
Özel ortam şablonunuzu nerede bulacaksınız?
Yeni ortam şablonunuz, projenizin Yönet sekmesindeki Ortamlar sayfasındaki Şablonlar altında listelenir. Bu sayfadan aşağıdakileri yapabilirsiniz:
- Hangi yürütme zamanlerinin etkin olduğunu denetle
- Özel ortam şablonlarını güncelle
- Çalıştırma zamanlarınızın şimdiye kadar tükettiği saat başına kapasite birimi sayısını izleyin
- Etkin çalıştırma zamanları durdurur.
Sınırlamalar
Watson Studio tarafından sağlanan varsayılan ortamlar düzenlenemez ya da değiştirilemez.
- Not defteri ortamları (Anaconda Python ya da R dağıtımları):
- Watson Studio' da bulunan varsayılan Python ve R ortamı şablonlarına yazılım özelleştirmesi ekleyemezsiniz. Yalnızca yarattığınız bir ortam şablonuna uyarlama ekleyebilirsiniz.
- Conda kullanarak bir yazılım özelleştirmesi eklerseniz, ortamınızda en az 2 GB RAM bulunmalıdır.
- R paketlerini doğrudan CRAN ya da GitHub' dan kurarak bir not defteri için R ortamını özelleştiremezsiniz. İstediğiniz CRAN paketinin yalnızca conda kanallarından kullanılabilir olup olmadığını denetleyebilir ve paket varsa, bu paket adını özelleştirme listesine
r-<package-name>olarak ekleyebilirsiniz.
- R paketlerini doğrudan CRAN ya da GitHub' dan kurarak bir not defteri için R ortamını özelleştiremezsiniz. İstediğiniz CRAN paketinin yalnızca conda kanallarından kullanılabilir olup olmadığını denetleyebilir ve paket varsa, bu paket adını özelleştirme listesine
- Watson Studio ortamında bir not defterini başlattıktan sonra, o not defterinin içinden başka bir conda ortamı oluşturup bu ortamı kullanamazsınız. Watson Studio ortamları bir Conda ortam yöneticisi gibi davranmaz.
- Spark ortamları:
- Bir Spark ortam şablonunun yazılım yapılandırmasını özelleştiremezsiniz.
Sonraki adımlar
Daha fazla bilgi
Üst konu: Bilgi işlem kaynaklarının yönetilmesi