Translation not up to date
The translation of this page does not represent the latest version. For the latest updates, see the English version of the documentation.
Last updated: 31 sie 2023
Użytkownik może tworzyć niestandardowe szablony środowiska, jeśli nie ma potrzeby używania środowisk domyślnych udostępnianych przez produkt Watson Studio.
- wymagane uprawnienia
- Aby utworzyć szablon środowiska, użytkownik musi mieć rolę Administrator lub Edytujący w ramach projektu.
Szablony środowiska można tworzyć dla następujących typów zasobów aplikacyjnych:
- Notatniki w edytorze notatnika
- Notebooki w RStudio
- Projektant przepływów w programie SPSS Modeler
- Przepływy Data Refinery
- Zadania, które uruchamiają zasoby operacyjne, takie jak przepływy Data Refinery lub Notebooki w projekcie
Uwaga:
Aby utworzyć szablon środowiska:
- Na karcie Zarządzanie projektu wybierz stronę Środowiska i kliknij opcję Nowy szablon w obszarze Szablony.
- Wprowadź nazwę i opis.
- Wybierz jeden z następujących typów mechanizmu:
- Domyślne: Wybierz dla środowiska wykonawczego Python, R i RStudio dla produktu Watson Studio.
- Spark: wybierz opcję Spark z Python lub R runtimes for Watson Studio.
- GPU: Zaznacz tę opcję, aby zwiększyć wydajność uczenia modelu dla produktu Watson Studio.
- Wybierz konfigurację sprzętową z menu rozwijanego Konfiguracja sprzętu .
- Wybierz wersję oprogramowania, jeśli wybrano środowisko wykonawcze "Domyślne", "Spark" lub "GPU".
Gdzie znaleźć niestandardowy szablon środowiska
Nowy szablon środowiska jest wyświetlany na liście Szablony na stronie Środowiska na karcie Zarządzanie w projekcie. Na tej stronie można wykonać następujące czynności:
- Sprawdź, które środowiska wykonawcze są aktywne
- Zaktualizuj niestandardowe szablony środowiska
- Śledzenie liczby jednostek mocy obliczeniowej na godzinę, które zostały wykorzystane do tej pory przez środowiska wykonawcze
- Zatrzymaj aktywne środowiska wykonawcze.
Ograniczenia
Środowiska domyślne udostępnione przez produkt Watson Studio nie mogą być edytowane ani modyfikowane.
- Środowiska notatnika (Anaconda Python lub R dystrybucje):
- Nie można dodać dostosowania oprogramowania do domyślnych szablonów środowiska Python i R dołączonych do produktu Watson Studio. Dostosowanie można dodać tylko do tworzonego szablonu środowiska.
- Jeśli zostanie dodane dostosowanie oprogramowania za pomocą conda, środowisko musi mieć co najmniej 2 GB pamięci RAM.
- Nie można dostosować środowiska R dla notebooka, instalując pakiety R bezpośrednio z CRAN lub GitHub. Można sprawdzić, czy pakiet CRAN, który ma być dostępny, jest dostępny tylko z kanałów conda, a jeśli pakiet jest dostępny, należy dodać tę nazwę pakietu na liście dostosowania jako
r-<package-name>.
- Nie można dostosować środowiska R dla notebooka, instalując pakiety R bezpośrednio z CRAN lub GitHub. Można sprawdzić, czy pakiet CRAN, który ma być dostępny, jest dostępny tylko z kanałów conda, a jeśli pakiet jest dostępny, należy dodać tę nazwę pakietu na liście dostosowania jako
- Po uruchomieniu notatnika w środowisku Watson Studio nie można utworzyć innego środowiska conda z poziomu tego notatnika i użyć go. Środowiska Watson Studio nie zachowują się jak menedżer środowiska Conda.
- Środowiska Spark:
- Nie można dostosować konfiguracji oprogramowania szablonu środowiska Spark.
Następne kroki
Więcej inform.
Temat nadrzędny: Zarządzanie zasobami compute