Creazione di modelli di ambiente
È possibile creare modelli di ambiente personalizzati se non si desidera utilizzare gli ambienti predefiniti forniti da Watson Studio.
- Autorizzazioni richieste
- Per creare un template di ambiente, devi avere il ruolo Admin o Editor all'interno del progetto.
È possibile creare modelli di ambiente per i seguenti tipi di asset:
- Notebook nell'editor Notebook
- Notebook in RStudio
- Flussi Modeler in SPSS Modeler
- Flussi Data Refinery
- Lavori che eseguono asset operativi, come flussi Data Refinery o Notebook in un progetto
Se si desidera che altri package vengano installati automaticamente nel modello di ambiente (personalizzazione software), è possibile configurarli dopo la creazione del modello di ambiente personalizzato. Per i dettagli, fare riferimento a Aggiunta di personalizzazioni.
Per creare un modello di ambiente:
- Sulla scheda Gestisci del progetto, selezionare la pagina Ambienti e fare clic su Nuovo modello in Modelli.
- Immettere un nome e una descrizione.
- Selezionare uno dei seguenti tipi di motore:
- Valore predefinito: selezionare per i runtime Python, R e RStudio per Watson Studio.
- Spark: selezionare per Spark con runtime Python o R per Watson Studio.
- GPU: seleziona per una maggiore potenza di elaborazione per migliorare le prestazioni di formazione del modello per Watson Studio.
- Selezionare la configurazione hardware dal menu a discesa Configurazione hardware .
- Selezionare la versione del software se è stato selezionato un runtime di "Default", "Spark" o "GPU".
Dove trovare il modello di ambiente personalizzato
Il nuovo modello di ambiente è elencato in Modelli nella pagina Ambienti nella scheda Gestisci del progetto. Da questa pagina, è possibile:
- Controllare quali runtime sono attivi
- Aggiorna modelli di ambiente personalizzati
- Tenere traccia del numero di unità di capacità all'ora utilizzate finora dai runtime
- Arrestare i runtime attivi.
Limitazioni
Gli ambienti predefiniti forniti da Watson Studio non possono essere modificati o modificati.
- Ambienti notebook (distribuzioni Anaconda Python o R):
- Non puoi aggiungere una personalizzazione software ai modelli di ambiente Python e R predefiniti inclusi in Watson Studio. È possibile aggiungere solo una personalizzazione a un template ambiente creato.
- Se si aggiunge una personalizzazione software utilizzando conda, l'ambiente deve avere almeno 2 GB di RAM.
- Non puoi personalizzare un ambiente R per un notebook installando i package R direttamente da CRAN o GitHub. È possibile verificare se il package CRAN desiderato è disponibile solo dai canali conda e, se il package è disponibile, aggiungere il nome del package nell'elenco di personalizzazione come
r-<package-name>.
- Non puoi personalizzare un ambiente R per un notebook installando i package R direttamente da CRAN o GitHub. È possibile verificare se il package CRAN desiderato è disponibile solo dai canali conda e, se il package è disponibile, aggiungere il nome del package nell'elenco di personalizzazione come
- Dopo aver avviato un notebook in un ambiente Watson Studio , non puoi creare un altro ambiente conda dall'interno di tale notebook e utilizzarlo. Gli ambienti Watson Studio non si comportano come un gestore ambiente Conda.
- Ambienti Spark:
- Non è possibile personalizzare la configurazione software di un modello di ambiente Spark.
Passi successivi
Ulteriori informazioni
Argomento principale Gestione delle risorse di calcolo