Si ninguno de los entornos predeterminados proporcionados por watsonx.ai Studio se ajusta a tus necesidades, puedes crear plantillas de entorno personalizadas.
- Permisos necesarios
- Para crear una plantilla de entorno, debe tener el rol de Administrador o Editor dentro del proyecto.
Puede crear plantillas de entorno para los siguientes tipos de activos:
- Cuadernos en el editor de cuadernos
- Cuadernos en RStudio
- Flujos de Modeler en SPSS Modeler
- Flujos de Data Refinery
- Trabajos que ejecutan activos operativos, como los flujos de Data Refinery o cuadernos de un proyecto
Si desea que se instalen automáticamente paquetes adicionales en la plantilla de entorno (personalización de software), puede configurarlo después de crear la plantilla de entorno personalizada. Para obtener detalles, consulte Adición de personalizaciones.
Para crear una plantilla de entorno:
- En el separador Gestionar del proyecto, seleccione la página Entornos y pulse Nueva plantilla en Plantillas.
- Escriba un nombre y una descripción.
- Seleccione uno de los siguientes tipos de motor:
- Por defecto: Seleccionar para los tiempos de ejecución Python, R y RStudio para watsonx.ai Studio.
- Spark: Seleccione Spark con tiempos de ejecución Python o R para watsonx.ai Studio.
- GPU: Seleccione esta opción para obtener más potencia de cálculo y mejorar el rendimiento del entrenamiento del modelo para watsonx.ai Studio.
- Seleccione la configuración de hardware en el menú desplegable Configuración de hardware.
- Seleccione la versión de software si ha seleccionado un tiempo de ejecución de "Default", "Spark" o "GPU".
Dónde encontrar la plantilla de entorno personalizada
La nueva plantilla de entorno se lista en Plantillas en la página Entornos en el separador Gestionar del proyecto. Desde esta página, puede:
- Comprobar qué tiempos de ejecución están activos
- Actualizar plantillas de entorno personalizadas
- Realizar un seguimiento del número de unidades de capacidad por hora que los tiempos de ejecución han consumido hasta ahora
- Detenga los tiempos de ejecución activos.
Limitaciones
Los entornos predeterminados proporcionados por watsonx.ai Studio no pueden editarse ni modificarse.
- Entornos de cuaderno (distribuciones de Anaconda Python o R):
- No puedes añadir una personalización de software a las plantillas de entorno Python y R incluidas por defecto en watsonx.ai Studio. Solo puede añadir una personalización a una plantilla de entorno que cree.
- Si añade una personalización de software utilizando conda, el entorno debe tener al menos 2 GB de RAM.
- No puede personalizar un entorno R para un cuaderno instalando paquetes R directamente desde CRAN o GitHub. Puede comprobar si el paquete CRAN que desea solo está disponible en los canales de Conda y, si el paquete está disponible, añada ese nombre de paquete en la lista de personalización como
r-<package-name>.
- No puede personalizar un entorno R para un cuaderno instalando paquetes R directamente desde CRAN o GitHub. Puede comprobar si el paquete CRAN que desea solo está disponible en los canales de Conda y, si el paquete está disponible, añada ese nombre de paquete en la lista de personalización como
- Después de haber iniciado un cuaderno en un entorno watsonx.ai Studio, no puedes crear otro entorno conda desde dentro de ese cuaderno y utilizarlo. los entornos watsonx.ai Studio no se comportan como un gestor de entornos Conda.
- Entornos de Spark:
- No puede personalizar la configuración de software de una plantilla de entorno Spark.
Próximos pasos
Más información
Tema principal: Gestión de recursos de cálculo