Erstellen von nicht standardisierten Umgebungsvorlagen

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Wenn keine der von Watson Studio bereitgestellten Standardumgebungen Ihren Anforderungen entspricht, können Sie eigene Umgebungsvorlagen erstellen.

Erforderliche Berechtigungen: Um eine Umgebungsvorlage zu erstellen, müssen Sie über die Rolle Admin oder Editor innerhalb des Projekts verfügen.

Sie können Umgebungsvorlagen für die folgenden Assettypen erstellen:

Notebooks im Notizbucheditor
Notebooks in RStudio
Modeler-Abläufe in SPSS Modeler
Data Refinery-Abläufe
Jobs, die Betriebsressourcen, wie z. B. Datenrefinery-Datenflüsse oder Notebooks in einem Projekt, ausführen

Hinweis:

Wenn zusätzliche Pakete automatisch in Ihrer Umgebungsvorlage installiert werden sollen (Softwareanpassung), können Sie dies nach der Erstellung der angepassten Umgebungsvorlage konfigurieren. Weitere Informationen finden Sie unter Anpassungen hinzufügen.

So erstellen Sie eine Umgebungsvorlage:

Wählen Sie auf der Registerkarte Verwalten Ihres Projekts die Seite Umgebungen aus und klicken auf Neue Vorlage unter Vorlagen.
Geben Sie einen Namen und eine Beschreibung ein.
Wählen Sie einen der folgenden Referenztypen aus.
- Standard: Für Python-, R- und RStudio-Laufzeiten für Watson Studio auswählen.
- Spark: Wählen Sie für Spark mit Python oder R-Laufzeiten für Watson Studioaus.
- GPU: Wählen Sie diese Option aus, um mehr Rechenleistung zur Verbesserung der Modelltrainingsleistung für Watson Studio zu erhalten.
Wählen Sie die Hardwarekonfiguration im Dropdown-Menü Hardwarekonfiguration aus.
Wählen Sie die Softwareversion aus, wenn Sie eine Laufzeit von "Standard", "Spark" oder "GPU" ausgewählt haben.

Position der angepassten Umgebungsvorlage

Ihre neue Umgebungsvorlage wird unter "Vorlagen" auf der Seite Umgebungen auf der Registerkarte Verwalten Ihres Projekts aufgelistet. Auf dieser Seite können Sie Folgendes ausführen:

Prüfen, welche Laufzeiten aktiv sind
Angepasste Umgebungsvorlagen aktualisieren
Verfolgen Sie die Anzahl der Kapazitätseinheiten pro Stunde, die Ihre Laufzeiten bisher verbraucht haben
Aktive Laufzeiten stoppen.

Einschränkungen

Die von Watson Studio bereitgestellten Standardumgebungen können weder bearbeitet noch geändert werden.

Notebook-Umgebungen (Anaconda Python- oder R-Verteilungen):

Sie können keine Softwareanpassung zu den in Watson Studio enthaltenen standardmäßigen Python- und R-Umgebungsvorlagen hinzufügen. Sie können einer von Ihnen erstellten Umgebungsvorlage nur eine Anpassung hinzufügen.

Wenn Sie mit Conda eine Softwareanpassung hinzufügen, muss Ihre Umgebung über mindestens 2 GB RAM verfügen.

Sie können eine R-Umgebung für ein Notebook nicht anpassen, indem Sie R-Pakete direkt über CRAN oder GitHubinstallieren. Sie können überprüfen, ob das gewünschte CRAN-Paket nur über Conda-Kanäle verfügbar ist. Wenn das Paket verfügbar ist, fügen Sie den Paketnamen als r-<package-name> zur Anpassungsliste hinzu.

Nachdem Sie ein Notebook in einer Watson Studio-Umgebung gestartet haben, können Sie keine weitere Conda-Umgebung in diesem Notebook erstellen und verwenden. Das Verhalten von Watson Studio-Umgebungen weicht von dem des Conda-Umgebungsmanagers ab.

Spark-Umgebungen:

Sie können die Softwarekonfiguration einer Spark-Umgebungsvorlage nicht anpassen.

Nächste Schritte

Umgebungsvorlagen für Python oder R anpassen

Weitere Informationen

Übergeordnetes Thema: Rechenressourcen verwalten