비표준 환경 템플릿 만들기 | IBM Cloud Pak for Data as a Service

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비표준 환경 템플릿 만들기

마지막 업데이트 날짜: 2024년 11월 21일

비표준 환경 템플릿 만들기

watsonx.ai Studio에서 제공하는 기본 환경이 사용자의 요구 사항과 일치하지 않는 경우 사용자 지정 환경 템플릿을 만들 수 있습니다.

다음 자산에 대한 환경 템플리트를 작성할 수 있습니다.

참고:

추가 패키지가 환경 템플리트 (소프트웨어 사용자 정의) 에 자동으로 설치되도록 하려면 사용자 정의 환경 템플리트가 작성된 후에 이를 구성할 수 있습니다. 자세한 내용은 사용자 정의 추가를 참조하십시오.

환경 템플리트를 작성하려면 다음을 수행하십시오.

프로젝트의 관리 탭에서 환경 페이지를 선택하고 템플리트아래에서 새 템플리트 를 클릭하십시오.
이름과 설명을 입력하십시오.
다음 엔진 유형 중 하나를 선택하십시오.
- 기본값입니다: watsonx.ai Studio용 Python, R 및 RStudio 런타임에 대해 선택합니다.
- Spark: watsonx.ai Studio용 Python 또는 R 런타임이 포함된 Spark를 선택합니다.
- GPU: watsonx.ai Studio의 모델 학습 성능을 개선하기 위해 컴퓨팅 성능을 높이려면 선택합니다.
- DataStage: 병렬 엔진 런타임과 데이터 통합을 위해 DataStage에 대해 선택합니다.
하드웨어 구성 드롭 다운 메뉴에서 하드웨어 구성을 선택하십시오.
"기본값", "Spark" 또는 "GPU"의 런타임을 선택한 경우 소프트웨어 버전을 선택하십시오.
런타임 유형에 대해 "DataStage"를 선택한 경우 위치를 정의하십시오.
- IBM - 런타임이 IBM Cloud에 있는 경우.
- AWS - AWS의 원격 런타임의 경우.

새 환경 템플리트가 프로젝트의 관리 탭에 있는 환경 페이지의 템플리트 아래에 나열됩니다. 이 페이지에서 다음을 수행할 수 있습니다.

제한사항

watsonx.ai Studio에서 제공하는 기본 환경은 편집하거나 수정할 수 없습니다.

노트북 환경(Anaconda Python 또는 R 분포):

watsonx.ai Studio에 포함된 기본 Python 및 R 환경 템플릿에는 소프트웨어 사용자 지정을 추가할 수 없습니다. 사용자가 작성하는 환경 템플리트에만 사용자 정의를 추가할 수 있습니다.

CRAN 또는 GitHub에서 직접 R 패키지를 설치하여 노트북에 대한 R 환경을 사용자 정의할 수 없습니다. 원하는 CRAN 패키지가 Conda 채널에서만 사용 가능한지 확인할 수 있으며, 패키지가 사용 가능한 경우, 사용자 정의 목록에 해당 패키지 이름을 r-<package-name>(으)로 추가하십시오.

watsonx.ai Studio 환경에서 노트북을 시작한 후에는 해당 노트북 내부에서 다른 콘다 환경을 만들어서 사용할 수 없습니다. watsonx.ai Studio 환경은 Conda 환경 관리자처럼 작동하지 않습니다.

Spark 환경:

상위 주제: 계산 자원 관리