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Creazione di modelli di ambiente non standard

Ultimo aggiornamento: 29 gen 2025
Creazione di modelli di ambiente non standard

Se nessuno degli ambienti predefiniti forniti da watsonx.ai Studio corrisponde alle vostre esigenze, potete creare modelli di ambiente personalizzati.

Autorizzazioni richieste
Per creare un template di ambiente, devi avere il ruolo Admin o Editor all'interno del progetto.

È possibile creare modelli di ambiente per i seguenti asset:

  • studio watsonx.ai
    • Notebook nell'editor Notebook
    • Quaderni in RStudio
    • Flussi Modeler in SPSS Modeler
    • Flussi Data Refinery
    • Lavori che eseguono asset operativi, come flussi Data Refinery o Notebook in un progetto
  • DataStage
    • Flussi DataStage
Nota:

Se si desidera che altri package vengano installati automaticamente nel modello di ambiente (personalizzazione software), è possibile configurarli dopo la creazione del modello di ambiente personalizzato. Per i dettagli, fare riferimento a Aggiunta di personalizzazioni.

Per creare un modello di ambiente:

  1. Sulla scheda Gestisci del progetto, selezionare la pagina Ambienti e fare clic su Nuovo modello in Modelli.
  2. Immettere un nome e una descrizione.
  3. Selezionare uno dei seguenti tipi di motore:
    • Predefinito : Selezionare per i runtime Python, R e RStudio per watsonx.ai Studio.
    • Spark: Selezionare Spark con runtime Python o R per watsonx.ai Studio.
    • GPU: Selezionare una maggiore potenza di calcolo per migliorare le prestazioni di addestramento del modello per watsonx.ai Studio.
    • DataStage: Selezionare per l'integrazione dei dati con il runtime del motore parallelo per DataStage.
  4. Selezionare la configurazione hardware dal menu a discesa Configurazione hardware .
  5. Selezionare la versione del software se è stato selezionato un runtime di "Default", "Spark" o "GPU".
  6. Se si è selezionato "DataStage" per il tipo di runtime, definire la posizione:
    • IBM se il runtime si trova su IBM Cloud.
    • AWS per un runtime remoto su AWS.

Dove trovare il modello di ambiente personalizzato

Il nuovo modello di ambiente è elencato in Modelli nella pagina Ambienti nella scheda Gestisci del progetto. Da questa pagina, è possibile:

  • Controllare quali runtime sono attivi
  • Aggiorna modelli di ambiente personalizzati
  • Tenere traccia del numero di unità di capacità all'ora utilizzate finora dai runtime
  • Arrestare i runtime attivi.

Limitazioni

  • I modelli di ambiente predefiniti forniti da watsonx.ai Studio non possono essere modificati.

Ambienti per notebook :

Nota: Non è possibile personalizzare la configurazione software di un modello di ambiente Spark.
  • Non è possibile aggiungere una personalizzazione del software ai modelli di ambiente predefiniti Python e R inclusi in watsonx.ai Studio. È possibile aggiungere solo una personalizzazione a un template ambiente creato.
  • Se si aggiunge una personalizzazione software utilizzando conda, l'ambiente deve avere almeno 2 GB di RAM.
  • Non puoi personalizzare un ambiente R per un notebook installando i package R direttamente da CRAN o GitHub. È possibile verificare se il package CRAN desiderato è disponibile solo dai canali conda e, se il package è disponibile, aggiungere il nome del package nell'elenco di personalizzazione come r-<package-name>.
  • Dopo aver avviato un blocco note in un ambiente watsonx.ai Studio, non è possibile creare un altro ambiente conda dall'interno di quel blocco note e utilizzarlo. gli ambienti di watsonx.ai Studio non si comportano come un gestore di ambienti Conda.

Passi successivi

Ulteriori informazioni

Argomento principale Gestione delle risorse di calcolo