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创建非标准环境模板
Last updated: 2024年11月21日
如果watsonx.aiStudio 提供的默认环境都不符合您的需求,您可以创建自定义环境模板。
- 所需许可权
- 要创建环境模板,您必须在项目中具有 管理员 或 编辑者 角色。
您可以为以下资产创建环境模板:
- watsonx.ai工作室
- Notebook 编辑器中的 Notebook
- RStudio 中的 Notebook
- SPSS Modeler 中的 Modeler 流程
- Data Refinery 流
- 在项目中运行操作资产(例如 Data Refinery 流或 Notebook)的作业
- DataStage
- DataStage 流程
注:
如果您希望在环境模板中自动安装其他软件包 (软件定制) ,那么可以在创建定制环境模板后进行配置。 有关详细信息,请参阅 添加定制。
要创建环境模板:
- 在项目的 管理 选项卡上,选择 " 环境 " 页面,然后单击 模板下的 新建模板 。
- 输入名称和描述。
- 选择以下某种引擎类型:
- 默认值:为watsonx.aiStudio 选择Python、R 和 RStudio 运行时。
- Spark:为watsonx.aiStudio 选择带有Python或 R 运行时的 Spark。
- GPU:选择更强的计算能力,以提高watsonx.aiStudio 的模型训练性能。
- DataStage: 为 DataStage 的并行引擎运行时选择数据集成。
- 从硬件配置下拉菜单中选择硬件配置。
- 如果选择了运行时 "Default" , "Spark" 或 "GPU" ,请选择软件版本。
- 如果运行时类型选择了 "DataStage",请定义位置:
- IBM,如果运行时位于 IBM Cloud 上。
- AWS (对于 AWS上的远程运行时)。
在何处查找定制环境模板
新环境模板在项目的 管理 选项卡的 " 环境 " 页面上的 "模板" 下列出。 在此页面中,您可以:
- 检查哪些运行时处于活动状态
- 更新定制环境模板
- 跟踪运行时到目前为止已使用的每小时容量单位数
- 停止活动运行时。
限制
watsonx.aiStudio 提供的默认环境不可编辑或修改。
- Notebook 环境 (Anaconda Python 或 R 分发版):
- 您不能在watsonx.aiStudio默认的Python和R环境模板中添加软件自定义。 只能将定制添加到您创建的环境模板。
- 如果使用 conda 添加软件定制,那么您的环境必须至少具有 2 GB RAM。
- 无法通过直接从 CRAN 或 GitHub安装 R 软件包来为 Notebook 定制 R 环境。 您将检查所需的 CRAN 包是否只能从 Conda 通道获得,如果该包可用,请以
r-<package-name>
格式,将该包名添加到定制列表中。
- 无法通过直接从 CRAN 或 GitHub安装 R 软件包来为 Notebook 定制 R 环境。 您将检查所需的 CRAN 包是否只能从 Conda 通道获得,如果该包可用,请以
- 在watsonx.aiStudio 环境中启动笔记本后,就不能在该笔记本中创建另一个 conda 环境并使用它了。 watsonx.aiStudio 环境的行为方式与 Conda 环境管理器不同。
- Spark 环境:
- 无法定制 Spark 环境模板的软件配置。
后续步骤
了解更多信息
父主题: 管理计算资源