작업의 세부사항 페이지를 열어 작업에 대한 실행 및 각 실행의 상태를 보려면 작업을 클릭하십시오. 실행에 실패하면 실행을 선택하고 로그 테일을 보거나 전체 로그 파일을 다운로드하여 실행 문제점을 해결할 수 있습니다.
코드를 실행하는 데 문제가 있는 경우 디버거를 사용하여 Notebook의 코드 셀을 살펴보세요. 디버거를 활성화하려면:
노트북 도구 모음에서 디버거 활성화 아이콘()을 클릭합니다.
중단점을 추가하려면 코드 줄 옆을 클릭하세요.
코드를 디버그하려면 보다 메뉴, 선택 오른쪽 사이드바 을 선택한 다음 디버거 표시.
노트북에서 활발하게 작업하고 있지 않으면 커널 로 이동하고 커널 종료 를 클릭하여 노트북 커널을 중지하고 자원을 해제하십시오.
프로젝트의 관리 탭에 있는 환경 페이지의 도구 런타임 에서 다른 노트북 커널이 활성화되지 않은 경우 활성 런타임 (및 불필요한 용량 단위 이용) 을 중지하십시오.
비디오 면책사항: 이러한 비디오의 일부 사소한 단계 및 그래픽 요소는 배치와 다를 수 있습니다.
이 짧은 동영상을 보고 Jupyter 노트북 및 사용자 정의 환경의 작성법을 확인하십시오.
이 비디오는 이 문서의 개념 및 태스크를 학습하기 위한 시각적 방법을 제공합니다.
Python 노트북에서 Db2 Warehouse 데이터에 대한 기본 SQL 쿼리를 실행하는 방법을 보려면 이 짧은 비디오를 시청하십시오.
이 비디오는 이 문서의 개념 및 태스크를 학습하기 위한 시각적 방법을 제공합니다.
프록시 서버를 통해 ' conda ' 또는 ' mamba '에서 패키지 설치하기
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참고:
' conda ' 또는 ' mamba 프록시 서버를 공용 ' conda ' 및 ' mamba ' 리포지토리의 중개자로 사용하려면 플랫폼 관리자가 이를 구성해야 합니다.
관리자가 사용하는 ' proxy_servers ' 설정은 현재 실행 시 무시됩니다노트북 내에서 ' mamba '을 사용하는 소프트웨어 사용자 지정은 이 제한의 영향을 받지 않습니다. 노트북 내에서 ' !mamba install <lib-package> '를 실행할 때 ' mamba '에 대한 프록시 서버를 구성하려면 환경 변수를 사용해 프록시 서버를 설정하세요:
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