创建笔记本并在笔记本编辑器中使用后，您需要添加库、代码和数据，以便进行分析。
要在 Notebook 中开发分析应用程序，请完成下列常规步骤：
以编辑方式打开笔记本: 单击 "编辑" 图标 (
)。 如果笔记本已锁定，那么您可能能够对其进行 解锁和编辑 。如果笔记本被标记为不信任，请告诉Jupyter服务信任您的笔记本内容，并允许执行所有单元格：
- 单击笔记本右上角的 不可信 。
- 单击 信任 以执行所有单元。
确定与 Notebook 关联的环境模板是否具有正确的硬件大小以实现预期的分析处理吞吐量。
导入预安装的库。 请参阅 Notebook 的库和脚本。
装入并访问数据。 您可以通过运行在选择资产时为您生成的代码或通过使用预安装的库函数以编程方式从项目资产访问数据。 请参阅加载和访问数据。
使用适当的方法来准备和分析数据：
如有必要，可以调度该 Notebook，使其定期运行。 请参阅计划 Notebook。
- 从项目的 " 作业 " 页面监视作业运行状态。
- 单击作业以打开作业的详细信息页面，以查看作业的运行以及每次运行的状态。 如果运行失败，您可以选择运行并查看日志尾部或下载整个日志文件以对运行进行故障诊断。
如果在运行代码时遇到问题，请使用调试器检查笔记本中的代码单元。 要激活调试器：
- 点击启用调试器图标 （
) 位于笔记本工具栏中。 - 单击任意代码行旁边的即可添加断点。
要从中调试代码看法菜单，选择右侧边栏，然后选择显示调试器。
- 点击启用调试器图标 （
当您未主动处理 Notebook 时，请转至 内核 ，然后单击 关闭内核 以停止 Notebook 内核并释放资源。
如果在项目的 管理 选项卡的 环境 页面上的 工具运行时 下没有其他笔记本内核处于活动状态，请停止活动运行时 (以及不必要的容量单位消耗)。
) 并选择 环境 页面来检查环境的大小。观看以下短视频以了解如何创建 Jupyter Notebook 并定制环境。
此视频提供了一种可视方法来学习本文档中的概念和任务。
观看此简短视频，以了解如何在 Python Notebook 中的 Db2 Warehouse 数据上运行基本 SQL 查询。
此视频提供了一种可视方法来学习本文档中的概念和任务。
在 视频页面上查找显示 Python 笔记本的其他示例的视频。
通过代理服务器从 "conda或 "mamba安装软件包
- 如果您希望 "
conda或 "mamba使用代理服务器作为连接公共 "conda和 "mamba存储库的中介，平台管理员必须为您进行配置。
The proxy_servers setting that is used by the admin is currently ignored when you runmamba的软件定制不受此限制的影响。 To configure proxy servers for mamba when you run !mamba install <lib-package> from within a notebook, set the proxy server by using an environment variable:
%env http_proxy=http://username:[email protected]:8080
%env https_proxy=https://username:[email protected]:8080
或者，也可以使用 "conda将软件包安装到笔记本中，它尊重管理员在 ".condarc文件中设置的 "proxy_servers。
通过代理服务器从 "pip安装软件包
平台管理员可通过创建名为 "pip.conf的全集群 "pip配置文件，配置 "pip，以便在代理服务器后面使用。 该文件可包含特定软件包索引或代理服务器。
在笔记本中运行以下命令，测试连接是否正常。
对于代理服务器，请运行此命令：
!python -m pip install langdetect --proxy https://www.example.com:<port number>
如需内部索引，请运行此命令：
!pip install <some_package> --index-url=http://www.example.com/root/pypi/+simple/ --trusted-host=http://www.example.com
如果连接不正常，请联系平台管理员。
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