Po vytvoření zápisníku, který má být použit v editoru notebooku, je třeba přidat knihovny, kód a data, abyste mohli provést analýzu.

Chcete-li vyvíjet analytické aplikace v přenosném počítači, postupujte podle těchto obecných kroků:

1. Otevřete zápisník v režimu úprav a klepněte na ikonu Upravit (). Je-li zápisník zamčený, můžete jej odemknout a upravit .

2. Je-li zápisník označen jako nedůvěryhodný, sdělte to službě Jupteter, aby důvěřovalo obsahu zápisníku a umožňovalo spouštění všech buněk:

   1. Klepněte na volbu Nedůvěryhodné v pravém horním rohu zápisníku.
   2. Klepnutím na tlačítko Důvěřovat provedete všechny buňky.

3. Určete, zda šablona prostředí přidružená k zápisníku má správnou velikost hardwaru pro předpokládanou propustnost zpracování analýzy.

   1. Zkontrolujte velikost prostředí klepnutím na ikonu Zobrazit informace o zápisníku () na panelu nástrojů zápisníku a výběrem volby Prostředí .

   2. Potřebujete-li změnit prostředí, vyberte ze seznamu jinou položku nebo pokud žádný neodpovídá vašim potřebám, vytvořte si vlastní šablonu prostředí. Viz Vytvoření šablony prostředí emenvironment.

      Pokud vytváříte šablonu prostředí, můžete do šablony, která je předinstalovaná v době spuštění prostředí, přidávat vlastní knihovny. Viz Přizpůsobení prostředí pro Python a R.

4. Importujte předinstalované knihovny. Viz Knihovny a skripty pro notebooky.

5. Načtení a přístup k datům. Přístup k datům z aktiv projektu můžete získat spuštěním kódu, který je pro vás vygenerován, když vyberete aktivum nebo programově pomocí předinstalovaných funkcí knihovny. Viz Load and access data.

6. Připravte a analyzujte data pomocí vhodných metod:

   • Sestavení modelů Watson Machine Learning
   • Sestavit modely Decision Optimization
   • Použít zpracování přirozeného jazyka Watson
   • Use SPSS predictive analytics algorithms
   • Použít metody analýzy geografických umístění
   • Použít vynechání dat pro SQL Spark
   • Použít šifrování Parquet
   • Použít metody analýzy časové řady

7. V případě potřeby můžete zápisník naplánovat tak, aby se spouštěl v běžném čase. Viz Plán notebooku.

   1. Monitorujte stav spuštění úlohy ze stránky Úlohy daného projektu.
   2. Klepnutím na svou úlohu otevřete stránku podrobností úlohy a zobrazí se spuštění pro vaši úlohu a stav jednotlivých spuštění. Pokud došlo k selhání spuštění, můžete vybrat spuštění a zobrazit konec protokolu nebo stáhnout celý soubor protokolu a odstranit problémy spuštěné.

8. Pokud na notebooku aktivně nepracujete, klepnutím na volbu Soubor > Zastavit jádro zastavte jádro počítače a uvolněte prostředky.

9. Zastavte aktivní běhovou komponentu (a nadbytečnou spotřebu jednotky kapacity), pokud v části Běhová prostředí nástrojů na stránce Prostředí na kartě Spravovat daného projektu nejsou aktivní žádná jiná jádra přenosného počítače.

Podívejte se na toto krátké video a prohlédněte si, jak vytvořit zápisník Jupyter a vlastní prostředí.

Podívejte se na toto krátké video, abyste viděli, jak spouštět základní dotazy SQL na datech Db2 Warehouse v notebooku Python .

Vyhledejte videa ukazující další příklady notebooků Python na stránce Videa.