数据集概述

Mini_Daily_Temperatures数据集描述了澳大利亚墨尔本市 10 年内（1981-1990 年）的日最低气温。 这些单位以摄氏度为单位，数据集包含 3650 个观测值。 数据源是澳大利亚气象局。 此处描述了有关数据集的详细信息:

• 您将使用 Min_Temp 列作为预测列来构建管道并预测未来的每日最低温度。 在管道训练之前，会将 date 列和 Min_Temp 列一起用于确定相应的回溯窗口。

• 预测列预测指定日期的每日最低温度预测。

• 样本数据是 结构化 的行和列，并保存为 .csv 文件。

任务概述

在本教程中，您将遵循以下步骤来创建单变量时间序列试验:

1. 创建项目
2. 创建 AutoAI 试验
3. 配置试验
4. 复审实验结果
5. 部署经过训练的模型
6. 测试已部署的模型

创建项目

按照以下步骤从资源中心下载Mini_Daily_Temperatures数据集，并创建一个空项目：

1. 从导航菜单 "，单击资源中心，下载Mini_Daily_Temperatures数据集的本地副本。
2. 从导航菜单 "，单击项目 > 查看所有项目，然后单击新建项目。
   1. 单击 创建空项目。
   2. 输入项目的名称和可选描述。
   3. 单击创建。

创建 AutoAI 试验

执行以下步骤以创建 AutoAI 试验并向该试验添加样本数据:

1. 在项目中的 资产 选项卡上，单击 新建资产> 自动构建机器学习模型。

2. 指定试验的名称和可选描述，然后选择 创建。

3. 选择 关联 Machine Learning 服务实例 以创建新的服务实例或将现有实例与项目关联。 单击 重新装入 以确认配置。

4. 单击创建。

5. 要添加样本数据，请选择下列其中一种方法:
   

   • 如果在本地下载了文件，请通过单击 浏览 并遵循提示来上载训练数据文件 Daily_Min_Temperatures.csv。
     
   • 如果已将文件上载到项目，请单击 从项目中选择，然后选择 数据资产 选项卡并选择 Daily_Min_Temperatures.csv。

配置试验

遵循以下步骤来配置单变量 AutoAI 时间序列试验:

1. 针对该选项单击是以创建时间序列预测。

2. 选择 Min_Temp 作为预测列。

3. 选择 Date 作为日期/时间列。

   

4. 单击 试验设置 以配置试验:
   

   1. 在 " 数据源 " 页面中，选择 时间序列 选项卡。
      

   2. 对于本教程，请接受 backtests Number (4) ， Gap length (0 个步骤) 和 Holdout length (20 个步骤) 的缺省值。

      注: 如果更改任何参数的值，那么验证长度会更改: *Number of backtests * ， *Gap length * 或 *Holdout length *。

   c. 单击 取消 以退出 试验设置。
   

   

5. 单击运行试验以开始训练。

复审实验结果

实验需要几分钟才能完成。 在实验训练时，可视化会显示用于创建管道的变换。 执行以下步骤以查看试验结果并以最佳性能保存管道。

1. (可选): 将鼠标悬浮在可视化中的任何节点上，以获取有关特定管道的变换的详细信息。

   

2. (可选): 在排行榜上列出管道后，单击 管道比较 以查看它们之间的差异。 例如：

   

3. (可选): 训练完成后，前三个性能最佳的管道将保存到排行榜。 单击 查看废弃的管道 以查看性能最低的管道。

   

4. 选择具有排名 1 的管道，然后单击 另存为 以创建模型。 然后，选择 创建。 此操作会将管道保存在 "资产" 选项卡的 模型 部分下。

部署经过训练的模型

要使用经过训练的模型来根据新数据进行预测，必须先部署该模型。 执行以下步骤以将经过训练的模型提升到部署空间:

1. 可以从模型详细信息页面部署模型。 要访问模型详细信息页面，请选择下列其中一种方法:
   • 在保存模型时显示的通知中单击模型的名称。
   • 打开包含模型的项目的 " 资产 " 页面，然后在 Machine Learning 模型 部分中单击模型的名称。
2. 单击 "推广到部署空间'"图标，然后选择或创建部署模型的部署空间。
   (可选): 要创建部署空间，请执行以下步骤:
   

   1. 从 目标空间 列表中，选择 创建新的部署空间。
      

   2. 输入部署空间的名称。
      

   3. 要关联机器学习实例，请转至 选择机器学习服务 (可选) ，然后从列表中选择实例。
      

   4. 单击创建。
      

3. 选择或创建空间后，单击 提升。
4. 单击通知中的部署空间链接。
5. 从部署空间的 "资产" 选项卡:
   1. 将鼠标悬停在模型名称上，然后点击部署图标 "。
   2. 在打开的页面中，填写字段:
      1. 指定部署名称。
      2. 选择 联机 作为 部署类型。
      3. 单击创建。

部署完成后，单击 部署 选项卡，然后选择部署名称以查看详细信息页面。

测试已部署的模型

执行以下步骤以从 "部署详细信息" 页面测试已部署的模型:

1. 在部署详细信息页面的 "测试 "选项卡上，单击终端图标 "并输入以下 JSON 测试数据：

   { "input_data": [ {
   
         "fields": [
   
               "Min_Temp"
   
         ],
   
         "values": [
   
               [7], [15]
   
         ]
   
   } ] }
   

   注: 测试数据会复制模型的数据字段 (预测字段除外)。

2. 单击 预测 以预测未来的最低温度。

父主题: 构建时间序列试验