将 AutoAI 时间序列管道另存为模型后，您可以部署该模型并对其进行评分，以预测新值。
部署时间序列模型
将模型保存到项目后，请遵循以下步骤来部署该模型：
- 在项目资产列表中查找该模型。
- 将模型升级到部署空间。
- 将有效内容数据提升到部署空间。
- 从部署空间创建部署。
评分注意事项
至此，部署时间序列模型遵循与部署分类或回归模型相同的步骤。 但是，由于在时间序列模型中构造和生成预测的方式，您的输入必须与模型结构匹配。 例如，构造有效内容的方式取决于您预测的是单个结果（单变量）还是多个结果（多变量）。
请注意下列高级别注意事项：
- 要获取数据中的第一个预测窗口行或最后一行之后的行，请发送空有效内容。
- 要获取下一个值，请将空有效内容请求的结果作为下一个评分请求发送，依此类推。
- 可以将多行作为输入发送，以构建趋势并预测趋势后的下一个值。
- 如果有多个预测列，那么需要在评分请求中包含每个预测列的值
- 配置部署时，可以为 提前步骤 指定值，以更改要预测的步骤数。 例如，对于每小时天气，您可以预测 24 个步骤。
对联机部署评分
如果创建联机部署，那么可以使用输入表单或通过提交 JSON 代码来传递有效内容数据。 此示例显示如何构造 JSON 代码以生成预测。
预测单个值
在最简单的情况下，给定此样本数据，您正在尝试使用 1 的预测窗口来预测 value1 的下一步，这意味着每个预测都将是单一步骤（行）。
| 时间戳记 | value1 |
|---|---|
| 2015-02026 21:42 | 2 |
| 2015-02026 21:47 | 4 |
| 2015-02026 21:52 | 6 |
| 2015-02026 21:57 | 8 |
| 2015-02026 22:02 | 10 |
必须将空白条目作为输入数据传递以请求第一个预测，其结构如下所示:
{
"input_data": [
{
"fields": [
"value1"
],
"values": []
}
]
}
返回的输出将预测模型中的下一步:
{
"predictions": [
{
"fields": [
"prediction"
],
"values": [
[
12
]
]
}
]
}
下一个输入传递上一个输出的结果以预测下一步：
{
"input_data": [
{
"fields": [
"value1"
],
"values": [
[12]
]
}
]
}
预测多个值
在本例中，您预测的是两个目标：value1 和 value2。
| 时间戳记 | value1 | value2 |
|---|---|---|
| 2015-02026 21:42 | 2 | 1 |
| 2015-02026 21:47 | 4 | 3 |
| 2015-02026 21:52 | 6 | 5 |
| 2015-02026 21:57 | 8 | 7 |
| 2015-02026 22:02 | 10 | 9 |
输入数据必须仍传递空白条目以请求第一个预测。 下一输入的结构与以下类似：
{
"input_data": [
{
"fields": [
"value1",
"value2"
],
"values": [
[2, 1],
]
}
]
}
基于新观察值预测
如果不根据要输入新观测值的先前步骤来预测下一行，请为单变量模型输入类似如下的输入数据:
{
"input_data": [
{
"fields": [
"value1"
],
"values": [
[2],
[4],
[6]
]
}
]
}
针对多变量模型输入如下新观察值：
{
"input_data": [
{
"fields": [
"value1",
"value2"
],
"values": [
[2, 1],
[4, 3],
[6, 5]
]
}
]
}
其中 2、4 和 6 是 value1 的观察值，1、3、5 是 value2 的观察值。
使用支持功能对时间序列模型进行评分
部署模型后，可以转至详细描述部署的页面以获取预测值。 选择下列其中一种方法来测试部署:
使用现有输入值
您可以使用数据集中的现有输入值来获取预测值。 单击 预测 以获取一组预测值。 输出中的预测值总数由您先前在试验配置阶段设置的预测范围定义。
使用新的输入值
您可以选择使用新的输入值填充电子表格，或者使用 JSON 代码来获取预测。
使用电子表格提供用于预测值的新输入数据
要将输入数据添加到 新观察值 (可选) 电子表格，请选择 输入 选项卡并执行下列其中一项操作:
- 通过单击 浏览本地文件，添加包含本地目录中新观察值的预先存在的 .csv 文件。
- 通过单击 下载 CSV 模板来下载输入文件模板，输入值，然后上载文件。
- 通过单击 在空间中搜索来使用项目中的现有数据资产。
- 在电子表格中手动输入输入观测值。
如果先前已启用试验以在试验配置阶段利用这些值，那么还可以为支持功能部件提供未来值。 确保将这些值添加到 未来支持功能部件 (可选) 电子表格。
使用 JSON 代码提供输入数据
要使用 JSON 代码添加输入数据，请选择 粘贴 JSON 选项卡并执行下列其中一项操作:
- 通过单击 浏览本地文件，添加包含本地目录中新观察值的预先存在的 JSON 文件。
- 通过单击 在空间中搜索来使用项目中的现有数据资产。
- 手动输入 JSON 代码或将其粘贴到编辑器中。
在此代码样本中，预测列为 pollution，支持功能为 temp 和 press。
{
"input_data": [
{
"id": "observations",
"values": [
[
96.125,
3.958,
1026.833
]
]
},
{
"id": "supporting_features",
"values": [
[
3.208,
1020.667
]
]
}
]
}
后续步骤
父主题: 构建时间序列试验