クロマ・ベクター・データベース

メモリ内のChromaベクターストアは、コンピュータのRAM上にデータを保存します。 ベクトル化された文書のインデックスは、データの検索や取得が高速です。 メモリ制約のため、インメモリデータベースは小規模から中規模のデータセット向けに構築されている。

ベクターストアへの接続を指定しない場合、ベクター化されたコンテンツはデフォルトのインメモリChromaデータベースに保存されます。 そのため、クロマオプションはRAGパターンを展開するための有効な制作方法ではない。

Milvus ベクトルデータベース

Milvus のベクターストアデータベースは、拡張性と分散アーキテクチャを備えています。 最適化された索引付けを行い、多くの索引付けアルゴリズムと距離メトリクスをサポートすることで、データ検索において高いパフォーマンスを発揮する。 大規模なデータセット用に構築されており、Chroma データベースよりも耐久性に優れています。

ベクトル化されたコンテンツは、将来のパターンのために持続する。 詳細は、 Milvus の操作を参照してください。

Milvus を暗号化ソリューションで使用する場合は、命名規則とデータベーススキーマのルールを理解してください

• コレクション名には次の形式を使用する： autoai_rag_a0b1c2d3_ymdHMS>。y年、m月、d日、H時、M分、S秒。
• Milvus データベースは、このスキーマを使用しています

今後のステップ

高速パスに従って 、RAGパターンの検索を自動化する

親トピック AutoAIでRAG実験を構築する