0 / 0
Go back to the English version of the documentation
Zapisywanie wygenerowanego notatnika AutoAI
Last updated: 18 sie 2023
Zapisywanie wygenerowanego notatnika AutoAI

Aby wyświetlić kod, który utworzył dany eksperyment, lub interakcję z eksperymentem programowo, można zapisać eksperyment jako notatnik. Można również zapisać pojedynczy potok jako notatnik, tak aby można było przejrzeć kod używany w tym potoku.

Praca z programem AutoAI-generowane notebooki

Po zapisaniu eksperymentu lub potoku jako notatnika można wykonać następujące czynności:

  • Dostęp do zapisanych notatników można uzyskać z sekcji Notebooks (Notebooki) na karcie Assets (Zasoby).
  • Przejrzyj kod, aby zrozumieć transformacje zastosowane do budowania modelu. Zwiększa to zaufanie do procesu i przyczynia się do wytłumaczalnych praktyk sztucznej inteligencji.
  • Wprowadź własne referencje uwierzytelniające, korzystając z udostępnionego szablonu.
  • Użyj i uruchom kod w produkcie Watson Studiolub pobierz kod notatnika, który ma być używany na innym serwerze notebook. Bez względu na to, gdzie korzystasz z notatnika, automatycznie zainstaluje wszystkie wymagane zależności, w tym biblioteki dla:
    • xgboost
    • lightgbm
    • scikit-learn
    • autoai-libs
    • ibm-watson-machine-learning
    • snapml
  • Wyświetlanie danych szkoleniowych wykorzystywanych do szkolenia eksperymentu oraz danych testowych (holdout) używanych do sprawdzania poprawności eksperymentu.

Uwagi:

  • Automatycznie wygenerowany kod notatnika został pomyślnie wypisany w formie pisemnej. Zmodyfikowanie kodu lub zmiana danych wejściowych może mieć negatywny wpływ na kod. Jeśli konieczna jest istotna zmiana, należy rozważyć przekwalifikowanie eksperymentu za pomocą funkcji AutoAI.
  • Więcej informacji na temat estymatorów, algorytmów i transformatorów, które są stosowane do danych w celu uczenia eksperymentu i tworzenia rurociągów, zawiera sekcja Szczegóły implementacji.

Zapisywanie eksperymentu jako notatnika

Zapisz cały kod eksperymentu, aby wyświetlić transformacje i optymalizacje zastosowane w celu utworzenia rurociągów modelowych.

Co jest dołączone do notatnika eksperymentu

Notatnik eksperymentu udostępnia kod z adnotacjami, dzięki czemu możliwe jest:

  • Interakcja z wyszkolonymi modelami rurociągów
  • Programowo szczegółowe informacje o modelu dostępu (w tym znaczenie funkcji i pomiary uczenia maszynowego).
  • Wizualizuj każdy potok jako wykres, przy czym każdy z nich jest udokumentowany, aby zapewnić przejrzystość
  • Porównanie rurociągów
  • Pobierz wybrane rurociągi i przetestuj lokalnie
  • Tworzenie wdrożenia i ocena modelu
  • Uzyskaj definicję eksperymentu lub konfigurację w interfejsie API Python , którego można użyć do automatyzacji lub integracji z innymi aplikacjami.

Zapisywanie kodu na potrzeby eksperymentu

Aby zapisać cały eksperyment jako notatnik:

  1. Po zakończeniu eksperymentu kliknij opcję Zapisz kod na panelu mapy postępu.
  2. Nazwij notatnik, dodaj opcjonalny opis, wybierz środowisko wykonawcze i zapisz.
  3. Kliknij odsyłacz w powiadomieniu, aby otworzyć notatnik i przejrzeć kod. Notatnik można również otworzyć z poziomu sekcji Notebooks karty Zasoby projektu.

Zapisywanie pojedynczego potoku jako notatnika

Zapisz pojedynczy potok jako notatnik, aby można było przejrzeć kod źródłowy programu Scikit-Learn dla wyszkolonego modelu w notatniku.

Uwaga: Obecnie nie można wygenerować notatnika rurociągu dla eksperymentu z połączonym źródłami danych.

Co jest dołączone do notatnika rurociągu

Notatnik eksperymentu udostępnia kod z adnotacjami, który można wykorzystać do wykonania następujących zadań:

  • Wyświetl definicję potoku Scikit-learn
  • Zobacz transformacje zastosowane dla szkolenia rurociągów
  • Przegląd oceny potoku

Zapisywanie potoku jako notatnika

Aby zapisać potok jako notatnik:

  1. Uzupełń eksperyment AutoAI .
  2. Wybierz rurociąg, który ma zostać zapisany w tablicy liderów, a następnie kliknij przycisk Zapisz w menu działań dla potoku, a następnie kliknij opcję Zapisz jako notatnik.
  3. Nazwij notatnik, dodaj opcjonalny opis, wybierz środowisko wykonawcze i zapisz.
  4. Kliknij odsyłacz w powiadomieniu, aby otworzyć notatnik i przejrzeć kod. Notatnik można również otworzyć w sekcji Notebooks na karcie Zasoby .

Tworzenie zeszytów przykładowych

Aby zobaczyć, jak wyglądają zeszyty generowane przez AutoAI, należy:

  1. Wykonaj kroki opisane w kursieAutoAI , aby utworzyć binarny eksperyment klasyfikacji z danych przykładowych.
  2. Po uruchomieniu eksperymentu kliknij opcję Zapisz kod na panelu szczegółów eksperymentu.
  3. Nazwij i zapisz notatnik eksperymentu.
  4. Aby zapisać potok jako model, wybierz rurociąg z tablicy liderów, a następnie kliknij opcje Zapisz i Zapisz jako notatnik.
  5. Nazwij i zapisz notatnik rurociągu.
  6. Na karcie Zasoby otwórz wynikowe notebooki w edytorze notatnika i przejrzyj kod.

Zasoby dodatkowe

Następne kroki

Korzystanie z programu autoai-lib dla Python

Temat nadrzędny: PrzeglądAutoAI

Generative AI search and answer
These answers are generated by a large language model in watsonx.ai based on content from the product documentation. Learn more