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Salvataggio di un notebook generato AutoAI
Ultimo aggiornamento: 21 nov 2024
Salvataggio di un notebook generato AutoAI

Per visualizzare il codice che ha creato un particolare esperimento, o interagire con l'esperimento in modo programmatico, è possibile salvare un esperimento come un notebook. Puoi anche salvare una singola pipeline come notebook in modo da poter esaminare il codice utilizzato in tale pipeline.

Lavorare con i quaderni AutoAI-generated

Quando si salva un esperimento o una pipeline come notebook, è possibile:

  • Accedere ai notebook salvati dalla sezione Notebook nella scheda Asset .
  • Esaminare il codice per comprendere le trasformazioni applicate per creare il modello. Ciò aumenta la fiducia nel processo e contribuisce a rendere spiegabili le pratiche di IA.
  • Aggiungere le credenziali dell'attività. Vedere Aggiunta delle credenziali dell'attività
  • Immettere la chiave API. Vedere Gestione della chiave API utente
  • Utilizzate ed eseguite il codice all'interno di watsonx.ai Studio, oppure scaricate il codice del notebook per utilizzarlo in un altro server notebook. Indipendentemente da dove si utilizza il notebook, esso installa automaticamente tutte le dipendenze richieste, incluse le librerie per:
    • xgboost
    • lightgbm
    • scikit-learn
    • autoai-libs
    • ibm-watson-machine-learning
    • snapml
  • Visualizzare i dati di addestramento utilizzati per addestrare l'esperimento e i dati di test (holdout) utilizzati per convalidare l'esperimento.

Note:

  • Il codice del notebook generato automaticamente viene eseguito correttamente come scritto. La modifica del codice o dei dati di input può influire negativamente sul codice. Se si desidera apportare una modifica significativa, considerare la possibilità di rieseguire l'addestramento dell'esperimento utilizzando AutoAI.
  • Per ulteriori informazioni sugli stimatori, sugli algoritmi e sui trasformatori applicati ai dati per addestrare un esperimento e creare pipeline, fai riferimento a Dettagli di implementazione.

Salvataggio di un esperimento come notebook

Salvare tutto il codice per un esperimento per visualizzare le trasformazioni e le ottimizzazione applicate per creare le pipeline del modello.

Cosa è incluso con il notebook dell'esperimento

Il notebook dell'esperimento fornisce il codice annotato in modo da poter:

  • Interagisci con le pipeline del modello addestrate
  • Accedi ai dettagli del modello in modo programmatico (inclusa l'importanza della funzione e le metriche di machine learning).
  • Visualizzare ogni pipeline come un grafico, con ogni nodo documentato, per fornire trasparenza
  • Confronta pipeline
  • Scarica le pipeline selezionate e verifica localmente
  • Crea una distribuzione e calcola il punteggio del modello
  • Ottenere la definizione o la configurazione dell'esperimento in watsonx.ai Python SDK, che può essere utilizzato per l'automazione o l'integrazione con altre applicazioni.

Salvataggio del codice per un esperimento

Per salvare un intero esperimento come notebook:

  1. Una volta completato l'esperimento, fare clic su Salva codice dal pannello Mappa di avanzamento.
  2. Denominare il notebook, aggiungere una descrizione facoltativa, scegliere un ambiente di runtime e salvare.
  3. Fare clic sul collegamento nella notifica per aprire il blocco appunti e rivedere il codice. È anche possibile aprire il notebook dalla sezione Notebook della scheda Asset del proprio progetto.

Salvataggio di una singola pipeline come notebook

Salvare una singola pipeline come notebook in modo da poter esaminare il codice sorgente Scikit - Learn per il modello addestrato in un notebook.

Il notebook della pipeline fornisce il codice annotato che puoi utilizzare per completare queste attività:

  • Visualizza la definizione della pipeline Scikit - learn
  • Visualizza le trasformazioni applicate per l'addestramento della pipeline
  • Esamina la valutazione della pipeline

Salvataggio di una pipeline come notebook

Per salvare una pipeline come notebook:

  1. Completare l'esperimento AutoAI .
  2. Selezionare la pipeline che si desidera salvare nella classifica e fare clic su Salva dal menu di azioni per la pipeline, quindi su Salva come notebook.
  3. Denominare il notebook, aggiungere una descrizione facoltativa, scegliere un ambiente di runtime e salvare.
  4. Fare clic sul collegamento nella notifica per aprire il blocco appunti e rivedere il codice. È inoltre possibile aprire il blocco note dalla sezione Notebook della scheda Asset .

Crea notebook di esempio

Per vedere di persona come appaiono i notebook AutoAI-generated:

  1. Seguire i passi dell'esercitazione AutoAI per creare un esperimento di classificazione binaria dai dati di esempio.
  2. Dopo l'esecuzione dell'esperimento, fare clic su Salva codice nel riquadro dei dettagli dell'esperimento.
  3. Denominare e salvare il notebook dell'esperimento.
  4. Per salvare una pipeline come modello, selezionare una pipeline dalla classifica, quindi fare clic su Salva e Salva come notebook.
  5. Denominare e salvare il notebook della pipeline.
  6. Dalla scheda Asset , aprire i notebook risultanti nell'editor del notebook ed esaminare il codice.

Ulteriori risorse

Argomento principale AutoAI

Ricerca e risposta AI generativa
Queste risposte sono generate da un modello di lingua di grandi dimensioni in watsonx.ai basato sul contenuto della documentazione del prodotto. Ulteriori informazioni