Uwagi dotyczące użycia funkcji use_imputation

• Jeśli metoda use_imputation jest określona jako True , a dane wejściowe nie mają wartości:

  • imputation_threshold jest aktywne.
  • Kandydaci do wyszukiwania w produkcie imputer_list będą mogli wyszukać najlepszą podwykonawcę.
  • If the best imputer is Fill, imputer_fill_type and imputer_fill_value are applied; otherwise, they are ignored.

• Jeśli metoda use_imputation jest określona jako True , a dane wejściowe nie mają brakujących wartości:

  • imputation_threshold jest ignorowany.
  • Kandydaci do pracy z zewnątrz w produkcie imputer_list są używane do wyszukiwania najlepszego elementu imputer. If the best imputer is Fill, imputer_fill_type and imputer_fill_value are applied; otherwise, they are ignored.

• Jeśli metoda use_imputation jest określona jako False , ale dane wejściowe nie mają wartości:

  • Produkt use_imputation jest włączony z ostrzeżeniem, a następnie metoda jest zgodna z zachowaniem pierwszego scenariusza.

• Jeśli metoda use_imputation jest określona jako False , a dane wejściowe nie mają braków danych, dalsze przetwarzanie nie jest wymagane.

Na przykład:

"pipelines": [
      {
        "id": "automl",
        "runtime_ref": "hybrid",
        "nodes": [
          {
            "id": "automl-ts",
            "type": "execution_node",
            "op": "kube",
            "runtime_ref": "automl",
            "parameters": {
              "del_on_close": true,
              "optimization": {
	          "target_columns": [2,3,4],
	          "timestamp_column": 1,
	          "use_imputation": true
              }
            }
          }
        ]
      }
    ]

Temat nadrzędny: Imputacja danych w eksperymentach AutoAI