use_imputation 사용법에 대한 참고사항

• use_imputation 메소드가 True 로 지정되고 입력 데이터에 누락된 값이 있는 경우:

  • imputation_threshold이(가) 적용됩니다.
  • imputer_list의 대체자 후보는 가장 적합한 대체자를 검색하는 데 사용됩니다.
  • 최상의 대체자가 Fill인 경우 imputer_fill_type 및 imputer_fill_value 가 적용됩니다. 그렇지 않으면 무시됩니다.

• use_imputation 메소드가 True 로 지정되고 입력 데이터에 누락된 값이 없는 경우:

  • imputation_threshold은(는) 무시됩니다.
  • imputer_list 의 대치 후보는 최상의 대치 후보를 검색하는 데 사용됩니다. 최상의 대체자가 Fill인 경우 imputer_fill_type 및 imputer_fill_value 가 적용됩니다. 그렇지 않으면 무시됩니다.

• use_imputation 메소드가 False 로 지정되었지만 입력 데이터에 누락된 값이 있는 경우:

  • use_imputation 가 경고와 함께 켜지면 메소드는 첫 번째 시나리오의 동작을 따릅니다.

• use_imputation 메소드가 False 로 지정되고 입력 데이터에 누락된 값이 없는 경우 추가 처리가 필요하지 않습니다.

예를 들어,

"pipelines": [
      {
        "id": "automl",
        "runtime_ref": "hybrid",
        "nodes": [
          {
            "id": "automl-ts",
            "type": "execution_node",
            "op": "kube",
            "runtime_ref": "automl",
            "parameters": {
              "del_on_close": true,
              "optimization": {
	          "target_columns": [2,3,4],
	          "timestamp_column": 1,
	          "use_imputation": true
              }
            }
          }
        ]
      }
    ]

상위 주제: AutoAI 실험의 데이터 대체