use_imputation の使用上の注意

• use_imputation メソッドが True として指定され、入力データに欠損値がある場合は、以下のようになります。

  • imputation_threshold が有効になります。
  • imputer_list のインピュータ候補は、最適なインピュータを検索するために使用されます。
  • 最適な代入が Fillの場合は、 imputer_fill_type と imputer_fill_value が適用されます。それ以外の場合は、無視されます。

• use_imputation メソッドが True として指定され、入力データに欠損値がない場合は、以下のようになります。

  • imputation_threshold is ignored.
  • imputer_list の代入者候補は、最良の代入者を検索するために使用されます。 最適な代入が Fillの場合は、 imputer_fill_type と imputer_fill_value が適用されます。それ以外の場合は、無視されます。

• use_imputation メソッドが False として指定されているが、入力データに欠損値がある場合は、以下のようにします。

  • use_imputation がオンになり、警告が出された後、メソッドは最初のシナリオの動作に従います。

• use_imputation メソッドが False として指定され、入力データに欠損値がない場合、これ以上の処理は必要ありません。

次に例を示します。

"pipelines": [
      {
        "id": "automl",
        "runtime_ref": "hybrid",
        "nodes": [
          {
            "id": "automl-ts",
            "type": "execution_node",
            "op": "kube",
            "runtime_ref": "automl",
            "parameters": {
              "del_on_close": true,
              "optimization": {
	          "target_columns": [2,3,4],
	          "timestamp_column": 1,
	          "use_imputation": true
              }
            }
          }
        ]
      }
    ]

親トピック: AutoAI エクスペリメントでのデータ代入