開始前に

1. 資産をデプロイする場所として、既存のデプロイメントスペースを用意するか、または新規に作成する必要があります。
2. プロジェクトからエージェントラボでエージェントAIソリューションを構築する。 詳細については、 Agent Lab（ベータ版 ）をご覧ください。
3. タスクの認証情報を設定するには、APIキーを生成する必要があります。 詳細は 、「タスクの認証情報の管理 」を参照してください。

AIサービスを直接展開する

Agent LabツールからAIサービスのデプロイメントを作成するには、以下の手順に従います

1. Agent Labで作成したワークフローをAIサービスとしてデプロイするには 、「デプロイ」 をクリックします。
2. Enter your deployment details, choose your deployment space, and click つくる.

この手順により、プロジェクトまたはデプロイメントスペース内の 資産の デプロイメントが自動的に作成されます。 資産の デプロイメントを作成するには、 デプロイメントスペースから手動でデプロイメントを作成するプロセスに従う必要があります。 詳細については、 AIサービス資産の展開 をご覧ください。

エージェントラボでデプロイメントを使用してAIサービスを展開する

エージェンティックAIアプリケーションのプログラミングロジックをカスタマイズするには、Agent Labを使用して、作業をデプロイメントに保存することができます。 When you save your work in a deployment notebook, watsonx.ai automatically generates a deployment notebook which captures the logic of your agentic AI application in an AI service.

デプロイメントには、AIサービス資産 デプロイメントスペースにプロモートし、 資産の デプロイメントを作成するための自動生成コードが含まれています。 デプロイメントを編集してカスタマイズすることができます。例えば、ユースケースに合わせてデプロイメントではなく 資産をデプロイするデプロイメントを作成するなどです。

To save your work in a deployment notebook that contains an AI service from the watsonx.ai Prompt lab, follow these steps:

1. エージェントラボと協力して、エージェントによるAIソリューションを構築する。
2. 保存アイコン をクリックし、ドロップダウンメニューから 「名前を付けて保存」 を選択します。
3. 作業を保存 ダイアログボックスで、 デプロイメント を選択します。
   注： The deployment notebook contains the code to test, promote, and deploy an AI service. アプリケーションを展開するには、 デプロイメントに作業を保存する必要があります。 資産を展開するには、標準のノートパソコンは使用できません。
4. In the 詳細を定義する section, enter a name and an optional description for your deployment notebook.
5. 保存 をクリックします。

When you save your work in a deployment notebook, watsonx.ai automatically generates a notebook which contains the code to test, promote, and deploy an AI service. AIサービスのオンラインデプロイメントを作成するには、 デプロイメント内のセルを実行します。

You can customize the auto-generated deployment notebook for your agentic AI applications by clicking the 編集 icon.

エージェントラボから展開された推論AIサービス

ノートブックで展開されたAIサービスは、REST APIを使用して利用できます。 The following is an example cURL request to call your deployment:

curl --location '${PUBLIC_ENDPOINT}' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer ${IAM_TOKEN}' \
--data '{ \
  "messages": [{$MESSAGES}]
}'

ここで

• PUBLIC_ENDPOINT is the public endpoint of your deployment.

• IAM_TOKEN IBM Cloud サービスにアクセスするための認証トークンです。 使用するアクセストークンは、ノートブックで参照されているプロジェクトと同じアカウントに関連付けられている必要があります。

• MESSAGES チャット履歴のテキストエントリーの配列で、以下のスキーマに従います

  {
   "role": type, // "user" or "assistant"
   "content": content // The text content of the message
  }
  

開始前に

1. 資産をデプロイする場所として、既存のデプロイメントスペースを用意するか、または新規に作成する必要があります。
2. ドキュメントとチャットするには、ベクトルインデックス（インメモリベクトルストアまたはベクトルデータベース）を作成する必要があります。 詳しくは 、「文書や画像とのチャット」 を参照してください。
3. プロジェクトのRAGを使用する生成型AIソリューションを構築する。
4. タスクの認証情報を設定するには、APIキーを生成する必要があります。 詳細は 、「タスクの認証情報の管理 」を参照してください。

AIサービスを直接展開する

Follow these steps to create an online deployment for an AI service from the watsonx.ai Prompt lab:

1. Prompt Lab から作成した作品をAIサービスとして展開するには 、Deploy をクリックします。
2. Enter your deployment details, choose your deployment space, and click つくる.

この手順により、プロジェクトまたはデプロイメントスペース内の 資産の デプロイメントが自動的に作成されます。 資産の デプロイメントを作成するには、 デプロイメントスペースから手動でデプロイメントを作成するプロセスに従う必要があります。 詳細については、 AIサービス資産の展開 をご覧ください。

Deploying AI services with a deployment notebook in Prompt Lab

To customize the programming logic of your generative AI application, you can use the Prompt Lab to save your work in a deployment notebook. When you save your work in a deployment notebook, watsonx.ai automatically generates a deployment notebook which captures the logic of your generative AI application in an AI service.

デプロイメントには、AIサービス資産 デプロイメントスペースにプロモートし、 資産の デプロイメントを作成するための自動生成コードが含まれています。 デプロイメントを編集してカスタマイズすることができます。例えば、ユースケースに合わせてデプロイメントではなく 資産をデプロイするデプロイメントを作成するなどです。

To save your work in a deployment notebook that contains an AI service from the watsonx.ai Prompt lab, follow these steps:

1. Prompt Lab と協力して、ジェネレーティブAIソリューションを作成する。
2. 保存アイコン をクリックし、ドロップダウンメニューから 「名前を付けて保存」 を選択します。
3. 作業を保存 ダイアログボックスで、 デプロイメント を選択します。
   注： The deployment notebook contains the code to test, promote, and deploy an AI service. アプリケーションをデプロイするには、 デプロイメントに作業内容を保存する必要があります。 資産を展開するには、標準のノートパソコンは使用できません。
4. In the 詳細を定義する section, enter a name and an optional description for your deployment notebook.
5. 保存 をクリックします。

When you save your work in a deployment notebook, watsonx.ai automatically generates a notebook which contains the code to test, promote, and deploy an AI service. AIサービスのオンラインデプロイメントを作成するには、 デプロイメント内のセルを実行します。

You can customize the auto-generated deployment notebook for your generative AI applications by clicking the 編集 icon .

インファレンシングAIサービスが展開された Prompt Lab

ノートブックで展開されたAIサービスは、REST APIを使用して利用できます。 The following is an example cURL request to call your deployment:

curl --location '${PUBLIC_ENDPOINT}' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer ${IAM_TOKEN}' \
--data '{ \
  "input_data": [{
      "fields": ["Search", "Access token"],
      "values": [
        [${MESSAGES}],
        [${IAM_TOKEN}]]
    }]
}'

ここで

• PUBLIC_ENDPOINT is the public endpoint of your deployment.

• IAM_TOKEN IBM Cloud サービスにアクセスするための認証トークンです。 使用するアクセストークンは、ノートブックで参照されているプロジェクトと同じアカウントに関連付けられている必要があります。

• MESSAGES チャット履歴のテキストエントリーの配列で、以下のスキーマに従います

  {
   "role": type, // "user" or "assistant"
   "content": content // The text content of the message
  }
  

開始前に

1. 資産をデプロイする場所として、既存のデプロイメントスペースを用意するか、または新規に作成する必要があります。
2. ドキュメントとチャットするには、ベクトルインデックス（インメモリベクトルストアまたはベクトルデータベース）を作成する必要があります。 詳しくは 、「文書や画像とのチャット」 を参照してください。
3. プロジェクトから AutoAI の実験ビルダーを使用して、RAGを使用する生成型AIソリューションを構築します。 詳細については 、RAG を使用する AutoAI 実験の構築をご覧ください。
4. タスクの認証情報を設定するには、APIキーを生成する必要があります。 詳細は 、「タスクの認証情報の管理 」を参照してください。

AIサービスを直接展開する

Follow these steps to create an online deployment for an AI service from the AutoAI experiment builder tool:

1. To deploy your work from the AutoAI experiment builder, choose the best performing pipeline for deployment and click 名前を付けて保存.
2. Choose 取得と生成 as the objective, and select the AIサービス asset type.
3. AIサービスをデプロイメントスペースにプロモートしてデプロイするためのオプションを有効にします。
4. Choose your deployment space and click 作成して保存する.

この手順により、プロジェクトまたはデプロイメントスペース内の 資産の デプロイメントが自動的に作成されます。 資産の デプロイメントを作成するには、 デプロイメントスペースから手動でデプロイメントを作成するプロセスに従う必要があります。 詳細については、 AIサービス資産の展開 をご覧ください。