Testare i servizi di intelligenza artificiale con la libreria client Python

Per testare la logica del servizio di IA in locale utilizzando la classe " RuntimeContext della libreria client Python watsonx.ai, seguire i seguenti passaggi:

1. Utilizzare la classe " RuntimeContext della libreria client di Python per testare il servizio di intelligenza artificiale in locale:

   from ibm_watsonx_ai.deployments import RuntimeContext
   
   context = RuntimeContext(
       api_client=client, request_payload_json={}
   )
   
   # custom is optional argument which is specified during the time of creation of deployment
   custom_object = {"space_id": space_id}
   
   generate, generate_stream, generate_batch = basic_generate_demo(context, **custom_object)
   
   

   Per ulteriori informazioni, consultare la documentazione della libreria client Python diwatsonx.ai per l'utilizzo di 'RuntimeContext per i servizi di IA.

2. A seconda del caso d'uso, è possibile testare le funzioni 'generate(), 'generate_stream() o 'generate_batch() come segue:

   • Per testare la funzione generate():

     context.request_payload_json = { "test": "ai_service inference payload"}
     print(generate(context))
     

   • Per testare la funzione generate_stream():

     context.request_payload_json = {"sse": ["ai_service_stream", "inference", "test"]}
     for data in generate_stream(context):
         print(data)
     

   • Per testare la funzione generate_batch():

     input_data_references = [
         {
             "type": "connection_asset",
             "connection": {"id": "2d07a6b4-8fa9-43ab-91c8-befcd9dab8d2"},
             "location": {
                 "bucket": "wml-v4-fvt-batch-pytorch-connection-input",
                 "file_name": "testing-123",
             },
         }
     ]
     output_data_reference = {
         "type": "data_asset",
         "location": {"name": "nb-pytorch_output.zip"},
     }
     
     generate_batch(input_data_references, output_data_reference)
     

Ulteriori informazioni

• Creazione di asset di servizi AI

Argomento principale: Distribuzione di servizi AI con codifica diretta