AI 서비스를 배포한 후에는 사용자 인터페이스에서 또는 프로그래밍 방식으로 세부 정보를 업데이트하고, 확장하거나, 배포를 삭제하여 배포를 관리할 수 있습니다.
사용자 인터페이스에서 AI 서비스 배포 관리하기
배포 공간의 사용자 인터페이스에서 AI 서비스 자산에 액세스하고, 업데이트하고, 확장하고, 삭제할 수 있습니다.
AI 서비스 배포를 위한 세부 정보 액세스
배포 세부 정보 페이지에서 배포 ID, 소프트웨어 사양, 관련 자산 등 AI 서비스 배포에 대한 세부 정보에 액세스할 수 있습니다.
AI 서비스 배포를 위한 세부 정보 업데이트
이름, 서비스 이름, 설명, 하드웨어 사양 등 AI 서비스 배포에 대한 세부 정보를 업데이트할 수 있습니다. 자세한 내용은 배포 업데이트하기를 참조하세요.
AI 서비스 배포 확장
배포를 위해 생성되는 복사본의 수를 늘려 AI 서비스 배포를 확장할 수 있습니다. 자세한 내용은 배포 확장하기를 참조하세요.
AI 서비스 배포 삭제하기
AI 서비스 배포가 필요하지 않은 경우 삭제하여 리소스를 확보할 수 있습니다. 자세한 내용은 배포 삭제하기를 참조하세요.
watsonx.ai Python 클라이언트 라이브러리로 AI 서비스 배포 관리하기
watsonx.ai Python 클라이언트 라이브러리를 사용하여 AI 서비스 배포에 액세스, 업데이트, 수정 또는 삭제할 수 있습니다.
AI 서비스 배포에 액세스하기
저장된 AI 서비스의 ID를 가져오려면 ' get_ai_service_id
' 기능을 사용하세요. 자세한 내용은 watsonx.ai Python 클라이언트 라이브러리 설명서를 참조하세요.
AI 서비스 배포에 대한 메타데이터에 액세스하려면 ' get_ai_service_details
' 기능을 사용하세요. 자세한 내용은 watsonx.ai Python 클라이언트 라이브러리 설명서를 참조하세요.
AI 서비스 배포 업데이트
AI 서비스 배포에 대한 세부 정보를 업데이트하려면 ' update_ai_service
' 기능을 사용하세요. 자세한 내용은 watsonx.ai Python 클라이언트 라이브러리 설명서를 참조하세요.
AI 서비스 배포 수정
watsonx.ai Python 클라이언트 라이브러리를 사용하여 새로운 AI 서비스 리비전을 생성하려면 ' create_ai_service_revision
' 함수를 사용하세요. 자세한 내용은 watsonx.ai Python 클라이언트 라이브러리 설명서를 참조하세요.
AI 서비스의 모든 리비전 목록을 표 형식으로 얻으려면 ' list_ai_service_revisions
' 함수를 사용하세요. 자세한 내용은 watsonx.ai Python 클라이언트 라이브러리 설명서를 참조하세요.
AI 서비스 배포 삭제하기
' delete
' 함수를 사용하여 watsonx.ai Python 클라이언트 라이브러리를 사용하여 AI 서비스 배포를 삭제할 수 있습니다. 자세한 내용은 watsonx.ai Python 클라이언트 라이브러리 설명서를 참조하세요.
REST API로 AI 서비스 배포 관리하기
watsonx.ai REST API를 사용하여 AI 서비스 배포에 액세스, 업데이트, 관리 또는 삭제할 수 있습니다.
AI 서비스 배포 검색
' GET
' 요청을 ' /ml/v4/ai_services
' 엔드포인트로 전송하여 지정된 프로젝트 또는 배포 공간에서 AI 서비스를 검색할 수 있습니다. 자세한 내용은 AI 서비스용watsonx.ai REST API 설명서를 참조하세요.
특정 ID를 가진 AI 서비스를 검색하려면 ' GET
' 요청을 ' /ml/v4/ai_services/{id}
' 엔드포인트로 보내고 프로젝트 또는 스페이스 ID를 제공하세요. 자세한 내용은 AI 서비스용watsonx.ai REST API 설명서를 참조하세요.
AI 서비스 배포 업데이트
제공된 데이터로 AI 서비스를 업데이트하려면 ' /ml/v4/ai_services/{id}
' 엔드포인트와 함께 ' PATCH
' 작업을 사용합니다. 자세한 내용은 AI 서비스용watsonx.ai REST API 설명서를 참조하세요.
AI 서비스 배포 삭제
제공된 데이터로 AI 서비스를 업데이트하려면 ' DELETE
' 요청을 ' /ml/v4/ai_services/{id}
' 엔드포인트로 보내세요. 자세한 내용은 AI 서비스용watsonx.ai REST API 설명서를 참조하세요.
AI 서비스 배포 수정
AI 서비스의 새 리비전을 만들려면 ' POST
' 요청을 ' /ml/v4/ai_services/{id}/revisions
' 엔드포인트로 보내세요. 자세한 내용은 AI 서비스용watsonx.ai REST API 설명서를 참조하세요.
AI 서비스 리비전을 검색하려면 리비전 엔드포인트 ' /ml/v4/ai_services/{id}/revisions
'에 ' GET
' 요청을 보내세요. 자세한 내용은 AI 서비스용watsonx.ai REST API 설명서를 참조하세요.
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