AIサービスの導入管理
AI サービスをデプロイした後は、ユーザー インターフェイスまたはプログラ ムからデプロイの詳細を更新したり、デプロイメントをスケーリングしたり、デプロイ メントを削除したりして、デプロイメントを管理できます。
ユーザーインターフェースからAIサービスの展開を管理
デプロイメントスペースのユーザーインターフェースから、AIサービスアセットへのアクセス、更新、拡張、削除が可能です。
AIサービス展開の詳細へのアクセス
デプロイメント詳細ページから、デプロイメント ID、ソフトウェア仕様、関連アセットなど、AI サービス デプロイメントの詳細にアクセスできます。
AIサービス展開の詳細を更新する
名前、サービング名、説明、ハードウェア仕様など、AIサービス展開の詳細を更新できます。 詳細は、「配置を更新する」を参照してください。
AIサービス展開のスケーリング
デプロイメント用に作成されるコピーの数を増やすことで、AIサービスのデプロイメントを拡張できます。 詳細については、「配置をスケーリングする」を参照してください。
AIサービスのデプロイメントを削除する
AIサービスのデプロイが不要になったら削除して、リソースを解放することができます。 詳細は、「配置を削除する」を参照してください。
watsonx.ai PythonクライアントライブラリでAIサービスのデプロイメントを管理する
watsonx.ai Pythonクライアントライブラリを使用することで、AI サービス展開へのアクセス、更新、修正、削除が可能です。
AIサービス展開へのアクセス
保存されているAIサービスのIDを取得するには、「get_ai_service_id
AIサービス展開に関するメタデータにアクセスするには、「get_ai_service_details
AIサービス展開の更新
AIサービス展開の詳細を更新するには、「update_ai_service
AIサービス展開の見直し
watsonx.ai Pythonクライアント・ライブラリを使用して新しいAIサービス・リビジョンを作成するには、'create_ai_service_revision
AIサービスの全リビジョンの一覧を表形式で取得するには、「list_ai_service_revisions
AIサービス展開の削除
watsonx.ai Pythonクライアントライブラリを使用して AI サービスのデプロイメントを削除するには、'delete
REST APIでAIサービスのデプロイメントを管理する
watsonx.aiREST API を使用して、AI サービスのデプロイメントにアクセス、更新、管理、削除できます。
AIサービス展開の取得
/ml/v4/ai_servicesGET
To retrieve an AI service with a specific idenfier, send a GET/ml/v4/ai_services/{id}
AIサービス展開の更新
提供されたデータでAIサービスを更新するには、「PATCH/ml/v4/ai_services/{id}
AIサービス展開の削除
To update the AI service with the provided data, send a DELETE/ml/v4/ai_services/{id}
AIサービス展開の見直し
To create a new revision of an AI service, send a POST/ml/v4/ai_services/{id}/revisions
AIサービスのリビジョンを取得するには、リビジョンエンドポイント「/ml/v4/ai_services/{id}/revisionsGET
親トピック AIサービスの展開