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Gestión de la implantación de servicios de IA
Última actualización: 07 nov 2024
Gestión de la implantación de servicios de IA

Después de desplegar un servicio de IA, puede gestionar el despliegue actualizando los detalles, escalando o eliminando el despliegue desde la interfaz de usuario o mediante programación.

Gestión del despliegue de servicios de IA desde la interfaz de usuario

Puede acceder, actualizar, escalar y eliminar su activo de servicio de IA desde la interfaz de usuario de su espacio de despliegue.

Acceso a los detalles de la implantación de los servicios de IA

Puede acceder a los detalles de su implantación de servicios de AI, como el ID de implantación, la especificación de software, el activo asociado, etc. desde la página de detalles de la implantación.

Captura de pantalla de acceso a los detalles de despliegue de los servicios de IA

Actualización de los detalles de las implantaciones de servicios de IA

Puede actualizar los detalles de su despliegue de servicios de IA, como el nombre, el nombre de servicio, la descripción y las especificaciones de hardware. Para obtener más información, consulte Actualización de una implantación.

Captura de pantalla de la actualización de una implantación de servicios de IA

Ampliación de las implantaciones de servicios de IA

Puede ampliar su despliegue de servicios AI aumentando el número de copias que se crean para su despliegue. Para obtener más información, consulte Ampliación de una implantación.

Captura de pantalla de la ampliación de una implantación de servicios de IA

Eliminación de implantaciones de servicios de IA

Puede eliminar su despliegue de servicios AI cuando no los necesite para liberar recursos. Para más información, consulte Eliminar una implantación.

Captura de pantalla de la eliminación de un despliegue de servicios AI

Gestión de las implantaciones de servicios de IA con la biblioteca cliente watsonx.ai Python

Puede acceder a su despliegue de servicios de IA, actualizarlo, revisarlo o eliminarlo mediante la biblioteca de clientes watsonx.ai Python.

Acceso al despliegue de servicios de IA

Para obtener el ID de su servicio AI almacenado, utilice la función " get_ai_service_id ". Para obtener más información, consulte la documentación de la biblioteca cliente Pythonwatsonx.ai.

Para acceder a los metadatos sobre el despliegue de su servicio AI, utilice la función " get_ai_service_details ". Para obtener más información, consulte la documentación de la biblioteca cliente Pythonwatsonx.ai.

Actualización del despliegue de servicios de IA

Para actualizar los detalles de la implantación de su servicio AI, utilice la función " update_ai_service ". Para obtener más información, consulte la documentación de la biblioteca cliente Pythonwatsonx.ai.

Revisión del despliegue de los servicios de IA

Para crear una nueva revisión del servicio de IA utilizando la biblioteca de clientes watsonx.ai Python, utilice la función " create_ai_service_revision ". Para obtener más información, consulte la documentación de la biblioteca cliente Pythonwatsonx.ai.

Para obtener una lista de todas las revisiones de su servicio AI en formato de tabla, utilice la función " list_ai_service_revisions ". Para obtener más información, consulte la documentación de la biblioteca cliente Pythonwatsonx.ai.

Eliminación del despliegue de servicios de IA

Utilice la función " delete " para eliminar un despliegue de servicios de IA mediante la biblioteca de clientes watsonx.ai Python. Para obtener más información, consulte la documentación de la biblioteca cliente Pythonwatsonx.ai.

Gestión de despliegues de servicios de IA con la API REST

Puede acceder, actualizar, gestionar o eliminar su despliegue de servicios de IA mediante la API REST de watsonx.ai.

Recuperación del despliegue de servicios de IA

Puede recuperar los servicios AI en un proyecto o espacio de despliegue específico enviando una solicitud " GET " al punto final " /ml/v4/ai_services ". Para obtener más información, consulte la documentación de la API REST dewatsonx.ai para los servicios de IA.

Para recuperar un servicio AI con un idenfier específico, envíe una solicitud " GET " al endpoint " /ml/v4/ai_services/{id} " y proporcione un ID de proyecto o espacio. Para obtener más información, consulte la documentación de la API REST dewatsonx.ai para los servicios de IA.

Actualización del despliegue de servicios de IA

Para actualizar el servicio AI con los datos proporcionados, utilice la operación " PATCH " con el punto final " /ml/v4/ai_services/{id} ". Para obtener más información, consulte la documentación de la API REST dewatsonx.ai para los servicios de IA.

Eliminar el despliegue del servicio AI

Para actualizar el servicio AI con los datos proporcionados, envíe una solicitud " DELETE " al punto final " /ml/v4/ai_services/{id} ". Para obtener más información, consulte la documentación de la API REST dewatsonx.ai para los servicios de IA.

Revisión del despliegue de los servicios de IA

Para crear una nueva revisión de un servicio AI, envíe una solicitud " POST " al punto final " /ml/v4/ai_services/{id}/revisions ". Para obtener más información, consulte la documentación de la API REST dewatsonx.ai para los servicios de IA.

Para recuperar las revisiones del servicio AI, envíe una solicitud " GET " al punto final de revisiones " /ml/v4/ai_services/{id}/revisions. Para obtener más información, consulte la documentación de la API REST dewatsonx.ai para los servicios de IA.

Tema principal: Despliegue de servicios de IA

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