AIサービス展開の詳細へのアクセス

デプロイメント詳細ページから、デプロイメント ID、ソフトウェア仕様、関連アセットなど、AI サービス デプロイメントの詳細にアクセスできます。

AIサービス展開の詳細を更新する

名前、サービング名、説明、ハードウェア仕様など、AIサービス展開の詳細を更新できます。 詳細は、「配置を更新する」を参照してください。

AIサービス展開のスケーリング

デプロイメント用に作成されるコピーの数を増やすことで、AIサービスのデプロイメントを拡張できます。 詳細については、「配置をスケーリングする」を参照してください。

AIサービスのデプロイメントを削除する

AIサービスのデプロイが不要になったら削除して、リソースを解放することができます。 詳細は、「配置を削除する」を参照してください。

AIサービス展開へのアクセス

保存されているAIサービスのIDを取得するには、「get_ai_service_id関数を使用する。 詳細は、watsonx.ai Pythonクライアント・ライブラリのドキュメントを参照。

AIサービス展開に関するメタデータにアクセスするには、「get_ai_service_details関数を使用する。 詳細は、watsonx.ai Pythonクライアント・ライブラリのドキュメントを参照。

AIサービス展開の更新

AIサービス展開の詳細を更新するには、「update_ai_service機能を使用します。 詳細は、watsonx.ai Pythonクライアント・ライブラリのドキュメントを参照。

AIサービス展開の見直し

watsonx.ai Pythonクライアント・ライブラリを使用して新しいAIサービス・リビジョンを作成するには、'create_ai_service_revision関数を使用します。 詳細は、watsonx.ai Pythonクライアント・ライブラリのドキュメントを参照。

AIサービスの全リビジョンの一覧を表形式で取得するには、「list_ai_service_revisions関数を使用する。 詳細は、watsonx.ai Pythonクライアント・ライブラリのドキュメントを参照。

AIサービス展開の削除

watsonx.ai Pythonクライアントライブラリを使用して AI サービスのデプロイメントを削除するには、'delete関数を使用します。 詳細は、watsonx.ai Pythonクライアント・ライブラリのドキュメントを参照。

AIサービス展開の取得

/ml/v4/ai_servicesエンドポイントに「GETリクエストを送信することで、指定したプロジェクトまたはデプロイメントスペース内のAIサービスを取得できる。 詳細は「watsonx.aiAIサービスのREST APIドキュメント参照。

To retrieve an AI service with a specific idenfier, send a GET request to the /ml/v4/ai_services/{id} endpoint and provide a project or space ID. 詳細は「watsonx.aiAIサービスのREST APIドキュメント参照。

AIサービス展開の更新

提供されたデータでAIサービスを更新するには、「PATCH操作を「/ml/v4/ai_services/{id}エンドポイントで使用する。 詳細は「watsonx.aiAIサービスのREST APIドキュメント参照。

AIサービス展開の削除

To update the AI service with the provided data, send a DELETE request to the /ml/v4/ai_services/{id} endpoint. 詳細は「watsonx.aiAIサービスのREST APIドキュメント参照。

AIサービス展開の見直し

To create a new revision of an AI service, send a POST request to the /ml/v4/ai_services/{id}/revisions endpoint. 詳細は「watsonx.aiAIサービスのREST APIドキュメント参照。

AIサービスのリビジョンを取得するには、リビジョンエンドポイント「/ml/v4/ai_services/{id}/revisions」に「GETリクエストを送る。 詳細は「watsonx.aiAIサービスのREST APIドキュメント参照。

親トピック AIサービスの展開