如果要简化 Notebook ，可以将 Notebook 中的一些代码移至 Notebook 可导入的脚本中。 例如，您可以将所有帮助程序函数，类和可视化代码片段移动到脚本中，并且该脚本可以由共享同一运行时的所有 Notebook 导入。  如果没有所有额外的代码， Notebook 可以更清晰地传达分析结果。

要将脚本从本地机器导入到 Notebook 并从 Notebook 写入脚本，请使用下列其中一个选项:

• 将代码从本地脚本文件复制到 Notebook 单元格中。

  • 对于 Python：

    在此单元的开头，添加 %%writefile myfile.py 以将代码作为 Python 文件保存到工作目录。 使用同一运行时的 Notebook 也可以导入该文件。

    这种方法的优点是，代码存在于 Notebook 中，您随时可以进行编辑以及将其保存为新的 Python 脚本。

  • 对于 R：

    如果要将 Notebook 中的代码作为 R 脚本保存到工作目录中，您可使用 writeLines(myfile.R) 函数。

• 将本地脚本文件保存在 Cloud Object Storage 中，然后通过将该文件添加到运行时的本地文件系统，使该文件可供运行时使用。 仅 Python 支持此操作。

  1. 单击 将资产上载到项目 图标 ，然后浏览脚本文件或将其拖到 Notebook 侧边栏中。 脚本文件将添加到与项目相关联的 Cloud Object Storage 存储区。
  2. 通过将脚本添加到运行时的本地文件系统，使该脚本文件可供 Python 运行时使用:

     1. 单击 代码片段 图标 ，然后选择 读取数据。
        

     2. 单击 从项目中选择数据 ，然后选择 数据资产。

     3. 从项目 COS 中可用的数据资产列表中，选择脚本，然后单击 选择。
        。

     4. 单击 Notebook 中的空单元格，然后从 Notebook 侧边栏中的 装入方式 菜单中选择 插入 StreamingBody 对象。
        

     5. 将 StreamingBody 对象的内容写入本地运行时文件系统中的文件:

        f = open('<myScript>.py', 'wb')
        f.write(streaming_body_1.read())
        f.close()
        

        这将使用写访问权打开文件，并调用写方法以写入文件。

     6. 导入脚本:

        import <myScript>
        

要导入类，以在 Notebook 中访问脚本中的方法，请使用以下命令：

• 对于 Python：

  from <python file name> import <class name>
  

• 对于 R：

  source("./myCustomFunctions.R")
  ## available in base R
  

  要从 Web 提供 R 脚本：

  source_url("<insert URL here>")
  ## available in devtools
  

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