Descriptif
Le contenu des données d'apprentissage utilisées pour générer les résultats du modèle n'est pas accessible.
Pourquoi l'attribution non traçable est-elle une préoccupation pour les modèles de fondations?
Sans la possibilité d'accéder au contenu des données de formation, la possibilité d'utiliser des techniques d'attribution de la source peut être fortement limitée, voire impossible. Il est donc difficile pour les utilisateurs, les validateurs de modèles et les auditeurs de comprendre le modèle et de s'y fier.
Rubrique parent: Atlas des risques liés à l'IA
Nous fournissons des exemples couverts par la presse pour expliquer de nombreux risques liés aux modèles de fondation. Nombre de ces événements couverts par la presse sont encore en cours ou ont été résolus, et le fait d'y faire référence peut aider le lecteur à comprendre les risques potentiels et à s'efforcer de les atténuer. La mise en évidence de ces exemples n'a qu'un but illustratif.