Descripción
El contenido de los datos de entrenamiento utilizados para generar la salida del modelo no es accesible.
¿Por qué la atribución no rastreable es una preocupación para los modelos de base?
Sin la posibilidad de acceder al contenido de los datos de formación, la posibilidad de utilizar técnicas de atribución de fuentes puede verse gravemente limitada o resultar imposible. Esto dificulta que los usuarios, los validadores de modelos y los auditores entiendan el modelo y confíen en él.
Tema principal: Atlas de riesgo de IA
Proporcionamos ejemplos cubiertos por la prensa para ayudar a explicar muchos de los riesgos de los modelos de fundación. Muchos de estos sucesos de los que se ha hecho eco la prensa siguen evolucionando o ya se han resuelto, y hacer referencia a ellos puede ayudar al lector a comprender los riesgos potenciales y a trabajar para mitigarlos. Resaltar estos ejemplos son sólo para fines ilustrativos.