AIの代表的でないリスク検査リスク
最終更新: 2025年2月10日
説明
テスト入力が、配備時に予想される入力と不一致である場合、テストは代表的でない。
なぜ代表的でないリスクテストが財団モデルの懸念となるのか？
モデルが、配備が予想される用途、状況、設定とは異なる用途、状況、設定で評価される場合、評価はモデルのリスクを正確に反映しない可能性がある。
親トピック： AIリスクアトラス
財団モデルのリスクの多くを説明するために、報道で取り上げられた例を提供する。 報道されたこれらの出来事の多くは、現在も進行中であるか、あるいは解決済みであり、それらを参照することは、読者が潜在的なリスクを理解し、軽減策を講じるのに役立つ。 これらの例を強調するのは説明のためである。
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