資料の 英語版 に戻るAIの代表的でないリスク検査リスク
AIの代表的でないリスク検査リスク
最終更新: 2024年12月12日
説明
テスト入力が、配備時に予想される入力と不一致である場合、テストは代表的でない。
なぜ代表的でないリスクテストが財団モデルの懸念となるのか？
モデルが、配備が予想される用途、状況、設定とは異なる用途、状況、設定で評価される場合、評価はモデルのリスクを正確に反映しない可能性がある。
親トピック： AIリスクアトラス
財団モデルのリスクの多くを説明するために、報道で取り上げられた例を提供する。 報道されたこれらの出来事の多くは、現在も進行中であるか、あるいは解決済みであり、それらを参照することは、読者が潜在的なリスクを理解し、軽減策を講じるのに役立つ。 これらの例を強調するのは説明のためである。