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Rischio non rappresentativo del test di rischio per l'IA
Ultimo aggiornamento: 12 dic 2024
Descrizione
I test non sono rappresentativi quando gli input del test non corrispondono a quelli previsti durante la distribuzione.
Perché i test di rischio non rappresentativi sono un problema per i modelli di fondazione?
Se il modello viene valutato in un uso, un contesto o un'ambientazione diversi da quelli previsti per l'impiego, le valutazioni potrebbero non riflettere accuratamente i rischi del modello.
Argomento principale: Atlante del rischio AI
Facciamo degli esempi che sono stati trattati dalla stampa per spiegare molti dei rischi dei modelli di fondazione. Molti di questi eventi trattati dalla stampa sono ancora in evoluzione o sono stati risolti, e fare riferimento ad essi può aiutare il lettore a comprendere i rischi potenziali e a lavorare per mitigarli. L'evidenziazione di questi esempi è solo a scopo illustrativo.