Unrepräsentatives Risiko Testrisiko für AI
Beschreibung
Tests sind nicht repräsentativ, wenn die Testeingaben nicht mit den Eingaben übereinstimmen, die bei der Einführung erwartet werden.
Warum sind nicht repräsentative Risikotests bei Stiftungsmodellen ein Problem?
Wenn das Modell in einem Verwendungszweck, einem Kontext oder einer Umgebung evaluiert wird, der/die nicht mit dem zu erwartenden Einsatz übereinstimmt, spiegeln die Evaluierungen die Risiken des Modells möglicherweise nicht genau wider.
Übergeordnetes Thema: AI-Risikoatlas
Anhand von Beispielen, über die in der Presse berichtet wurde, erläutern wir viele der Risiken der Stiftungsmodelle. Viele dieser Ereignisse, über die in der Presse berichtet wurde, sind entweder noch im Gange oder wurden bereits aufgeklärt, und ein Verweis darauf kann dem Leser helfen, die potenziellen Risiken zu verstehen und auf Abhilfemaßnahmen hinzuarbeiten. Die Hervorhebung dieser Beispiele dient nur der Veranschaulichung.