Risque non représentatif Risque de test pour l'IA
Descriptif
Les tests ne sont pas représentatifs lorsque les données d'entrée des tests ne correspondent pas aux données d'entrée attendues lors du déploiement.
Pourquoi les tests de risque non représentatifs posent-ils problème pour les modèles de fondation ?
Si le modèle est évalué dans une utilisation, un contexte ou une situation qui n'est pas le même que celui prévu pour le déploiement, les évaluations peuvent ne pas refléter correctement les risques du modèle.
Thème parent: Atlas des risques de l'IA
Nous fournissons des exemples couverts par la presse pour expliquer de nombreux risques liés aux modèles de fondation. Nombre de ces événements couverts par la presse sont encore en cours ou ont été résolus, et le fait d'y faire référence peut aider le lecteur à comprendre les risques potentiels et à s'efforcer de les atténuer. La mise en évidence de ces exemples n'a qu'un but illustratif.