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Rischio di dati non rappresentativi per l'IA
Ultimo aggiornamento: 12 dic 2024
Descrizione
I dati non rappresentativi si verificano quando i dati di addestramento o di messa a punto non sono sufficientemente rappresentativi della popolazione sottostante o non misurano il fenomeno di interesse.
Perché i dati non rappresentativi sono un problema per i modelli di fondazione?
Se i dati non sono rappresentativi, il modello non funzionerà come previsto.
Argomento principale: Atlante del rischio AI
Facciamo degli esempi che sono stati trattati dalla stampa per spiegare molti dei rischi dei modelli di fondazione. Molti di questi eventi trattati dalla stampa sono ancora in evoluzione o sono stati risolti, e fare riferimento ad essi può aiutare il lettore a comprendere i rischi potenziali e a lavorare per mitigarli. L'evidenziazione di questi esempi è solo a scopo illustrativo.