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Riesgo de datos no representativos para la IA
Última actualización: 10 feb 2025
Riesgo de datos no representativos para la IA
Alineación Icono que representa los riesgos de alineación.
Precisión
Riesgos de los datos de formación
Riesgo de la IA tradicional

Descripción

Los datos no representativos se producen cuando los datos de entrenamiento o de ajuste no son suficientemente representativos de la población subyacente o no miden el fenómeno de interés.

¿Por qué preocupan los datos no representativos en los modelos de fundación?

Si los datos no son representativos, el modelo no funcionará como se pretende.

Tema principal: Atlas de riesgo de la IA

Proporcionamos ejemplos cubiertos por la prensa para ayudar a explicar muchos de los riesgos de los modelos de fundación. Muchos de estos sucesos de los que se ha hecho eco la prensa siguen evolucionando o ya se han resuelto, y hacer referencia a ellos puede ayudar al lector a comprender los riesgos potenciales y a trabajar para mitigarlos. Resaltar estos ejemplos son sólo para fines ilustrativos.