Unzuverlässiges Quellenzuordnungsrisiko für KI
Beschreibung
Quellenzuordnung ist die Fähigkeit des KI-Systems, zu beschreiben, aus welchen Trainingsdaten es einen Teil oder die gesamte Ausgabe generiert hat. Da aktuelle Verfahren auf Approximationen basieren, können diese Zuordnungen falsch sein.
Warum ist die unzuverlässige Quellenzuordnung ein Problem für Basismodelle?
Qualitativ minderwertige Zuordnungen erschweren es Nutzern, Modellvalidierern und Prüfern, das Modell zu verstehen und ihm zu vertrauen.
Übergeordnetes Thema: AI-Risikoatlas
Anhand von Beispielen, über die in der Presse berichtet wurde, erläutern wir viele der Risiken der Stiftungsmodelle. Viele dieser Ereignisse, über die in der Presse berichtet wurde, sind entweder noch im Gange oder wurden bereits aufgeklärt, und ein Verweis darauf kann dem Leser helfen, die potenziellen Risiken zu verstehen und auf Abhilfemaßnahmen hinzuarbeiten. Die Hervorhebung dieser Beispiele dient nur der Veranschaulichung.