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AI のリスクの再特定化

AI のリスクの再特定化

入力に関連するリスク
トレーニングおよびチューニングのフェーズ
個人情報について
従来型の AI リスク

説明

データから削除または個人を識別できる情報 (PII) および機密性の高い個人情報 (SPI) を使用する場合でも、データで使用可能なその他の機能により、個人を識別できる可能性があります。

再識別がファウンデーション・モデルの問題となるのはなぜですか?

個人データまたは機密データを明らかにする可能性のあるデータは、プライバシーに関する法律および規制に関して検討する必要があります。これは、ビジネス・エンティティーが違反で検出された場合、罰金、評判の悪さ、およびその他の法的結果に直面する可能性があるためです。

親トピック: AI リスク・アトラス

生成 AI の検索と回答
これらの回答は、製品資料の内容に基づいて、 watsonx.ai のラージ言語モデルによって生成されます。 詳細