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Riesgo de reidentificación para IA
Última actualización: 12 dic 2024
Riesgo de reidentificación para IA
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Riesgos asociados con la entrada
Fase de entrenamiento y ajuste
Privacidad
Riesgo de IA tradicional

Descripción

Incluso con la eliminación de la información personal identificable (IPI) y la información personal sensible (IPS) de los datos, podría ser posible identificar a personas debido a correlaciones con otras características disponibles en los datos.

¿Por qué la reidentificación es una preocupación para los modelos de fundación?

Incluir características irrelevantes pero altamente correlacionadas con la información personal para el entrenamiento del modelo puede aumentar el riesgo de reidentificación.

Tema principal: Atlas de riesgo de IA

Proporcionamos ejemplos cubiertos por la prensa para ayudar a explicar muchos de los riesgos de los modelos de fundación. Muchos de estos sucesos de los que se ha hecho eco la prensa aún están evolucionando o se han resuelto, y hacer referencia a ellos puede ayudar al lector a comprender los riesgos potenciales y a trabajar para mitigarlos. Resaltar estos ejemplos son sólo para fines ilustrativos.

Búsqueda y respuesta de IA generativa
Estas respuestas las genera un modelo de lenguaje grande en watsonx.ai que se basa en el contenido de la documentación del producto. Más información