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Reidentifizierungsrisiko für KI
Letzte Aktualisierung: 12. Dez. 2024
Reidentifizierungsrisiko für KI
Datenschutz Symbol für Datenschutzrisiken.
Risiken im Zusammenhang mit der Eingabe
Trainings-und Optimierungsphase
Datenschutz
Traditionelles KI-Risiko

Beschreibung

Selbst wenn personenbezogene Informationen (PII) und sensible persönliche Informationen (SPI) aus den Daten entfernt werden, kann es möglich sein, Personen aufgrund von Korrelationen zu anderen in den Daten vorhandenen Merkmalen zu identifizieren.

Warum ist die Reidentifizierung ein Anliegen für Gründungsmodelle?

Die Einbeziehung irrelevanter, aber hoch korrelierter Merkmale zu persönlichen Informationen für das Modelltraining kann das Risiko einer erneuten Identifizierung erhöhen.

Übergeordnetes Thema: AI-Risikoatlas

Anhand von Beispielen, über die in der Presse berichtet wurde, erläutern wir viele der Risiken der Stiftungsmodelle. Viele dieser Ereignisse, über die in der Presse berichtet wurde, sind entweder noch im Gange oder wurden bereits aufgeklärt, und ein Verweis darauf kann dem Leser helfen, die potenziellen Risiken zu verstehen und auf Abhilfemaßnahmen hinzuarbeiten. Die Hervorhebung dieser Beispiele dient nur der Veranschaulichung.

Generative KI-Suche und -Antwort
Diese Antworten werden von einem großen Sprachmodell in watsonx.ai basierend auf dem Inhalt der Produktdokumentation generiert. Weitere Informationen