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AI에 대한 리스크를 신속하게 준비
마지막 업데이트 날짜: 2024년 12월 12일
설명
생성 모델은 제공된 입력과 같은 출력을 생성하는 경향이 있으므로 모델은 특정 종류의 정보를 표시하도록 프롬프트될 수 있습니다. 예를 들어, 프롬프트에 개인 정보를 추가하면 출력에서 유사한 종류의 개인 정보가 생성될 가능성이 높아집니다. 개인 데이터가 모델 훈련의 일부로 포함된 경우에는 이를 공개할 수 있습니다.
왜 기초 모델에 대한 문제를 신속하게 준비하고 있습니까?
탈옥 공격은 모델 동작을 변경하여 공격자에게 이득을 주는 데 사용될 수 있습니다
상위 주제: AI 위험 지도책
재단 모델의 여러 위험에 대한 설명을 돕기 위해 언론에서 다룬 사례를 제공합니다. 언론에서 다루는 이러한 사건 중 상당수는 아직 진행 중이거나 해결된 상태이므로 이를 참고하면 잠재적 위험을 이해하고 완화 조치를 취하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이러한 예시는 예시를 보여주기 위한 것일 뿐입니다.