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Unverzügliche Risiken für KI
Letzte Aktualisierung: 12. Dez. 2024
Unverzügliche Risiken für KI
Robustheit Symbol für Robustheitsrisiken.
Risiken im Zusammenhang mit der Eingabe
Inferenz
Zuverlässigkeit
Neu in der generativen KI

Beschreibung

Ein Angriff auf ein Eingabeaufforderungsleck versucht, die Systemeingabeaufforderung eines Modells zu extrahieren (auch als Systemnachricht bezeichnet).

Warum ist ein sofortiges Leck ein Problem für Basismodelle?

Bei einem erfolgreichen Angriff wird die im Modell verwendete Systemeingabeaufforderung kopiert. Je nach Inhalt dieser Eingabeaufforderung erhält der Angreifer möglicherweise Zugriff auf wertvolle Informationen, wie z. B. sensible personenbezogene Daten oder geistiges Eigentum, und kann einen Teil der Funktionalität des Modells replizieren.

Übergeordnetes Thema: AI-Risikoatlas

Anhand von Beispielen, über die in der Presse berichtet wurde, erläutern wir viele der Risiken der Stiftungsmodelle. Viele dieser Ereignisse, über die in der Presse berichtet wurde, sind entweder noch im Gange oder wurden bereits aufgeklärt, und ein Verweis darauf kann dem Leser helfen, die potenziellen Risiken zu verstehen und auf Abhilfemaßnahmen hinzuarbeiten. Die Hervorhebung dieser Beispiele dient nur der Veranschaulichung.

Generative KI-Suche und -Antwort
Diese Antworten werden von einem großen Sprachmodell in watsonx.ai basierend auf dem Inhalt der Produktdokumentation generiert. Weitere Informationen