영어 버전 문서로 돌아가기AI의 모델 정확도 저하 위험
AI의 모델 정확도 저하 위험
마지막 업데이트 날짜: 2024년 12월 12일
설명
모델 정확도 저하는 모델의 성능이 설계된 작업에 비해 불충분할 때 발생합니다. 모델이 올바르게 설계되지 않았거나 모델의 예상 입력값이 변경된 경우 정확도가 낮아질 수 있습니다.
파운데이션 모델에서 모델 정확도 저하가 우려되는 이유는 무엇인가요?
부적절한 모델 성능은 최종 사용자와 올바른 출력에 의존하는 다운스트림 시스템에 악영향을 미칠 수 있습니다. 모델 결과물이 중대한 영향을 미치는 경우 사회적, 평판적 또는 재정적 피해를 초래할 수 있습니다.
상위 주제: AI 위험도표
재단 모델의 여러 위험에 대한 설명을 돕기 위해 언론에서 다룬 사례를 제공합니다. 언론에서 다루는 이러한 사건 중 상당수는 아직 진행 중이거나 해결된 상태이므로 이를 참고하면 잠재적 위험을 이해하고 완화 조치를 취하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이러한 예시는 예시를 보여주기 위한 것일 뿐입니다.