Descrizione
La scarsa accuratezza del modello si verifica quando le prestazioni di un modello sono insufficienti per il compito per cui è stato progettato. Una bassa accuratezza può verificarsi se il modello non è stato progettato correttamente o se sono state apportate modifiche agli input previsti dal modello.
Perché la scarsa accuratezza del modello è un problema per i modelli di fondazione?
Prestazioni inadeguate del modello possono influire negativamente sugli utenti finali e sui sistemi a valle che si basano su un output corretto. Nei casi in cui l'output del modello è consequenziale, ciò potrebbe comportare un danno sociale, di reputazione o finanziario.
Argomento principale: Atlante del rischio AI
Facciamo degli esempi che sono stati trattati dalla stampa per spiegare molti dei rischi dei modelli di fondazione. Molti di questi eventi trattati dalla stampa sono ancora in evoluzione o sono stati risolti, e fare riferimento ad essi può aiutare il lettore a comprendere i rischi potenziali e a lavorare per mitigarli. L'evidenziazione di questi esempi è solo a scopo illustrativo.