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Riesgo de mala precisión del modelo para la IA
Última actualización: 12 dic 2024
Riesgo de mala precisión del modelo para la IA
Riesgos asociados a la aportación
Inferencia
Precisión
Amplificado por la IA generativa

Descripción

La escasa precisión de un modelo se produce cuando su rendimiento es insuficiente para la tarea para la que fue diseñado. La baja precisión puede producirse si el modelo no está correctamente diseñado o si se producen cambios en las entradas previstas del modelo.

¿Por qué preocupa la escasa precisión de los modelos de cimentación?

Un rendimiento inadecuado del modelo puede afectar negativamente a los usuarios finales y a los sistemas posteriores que dependen de un resultado correcto. En los casos en los que los resultados del modelo son consecuentes, esto puede dar lugar a daños sociales, de reputación o financieros.

Tema principal: Atlas de riesgo de la IA

Proporcionamos ejemplos cubiertos por la prensa para ayudar a explicar muchos de los riesgos de los modelos de fundación. Muchos de estos sucesos de los que se ha hecho eco la prensa aún están evolucionando o se han resuelto, y hacer referencia a ellos puede ayudar al lector a comprender los riesgos potenciales y a trabajar para mitigarlos. Resaltar estos ejemplos son sólo para fines ilustrativos.

Búsqueda y respuesta de IA generativa
Estas respuestas las genera un modelo de lenguaje grande en watsonx.ai que se basa en el contenido de la documentación del producto. Más información