0 / 0
영어 버전 문서로 돌아가기
AI에 대한 데이터 위험의 개인 정보

AI에 대한 데이터 위험의 개인 정보

입력과 연관된 위험
훈련 및 튜닝 단계
개인정보 보호
기존 AI 리스크

설명

모델을 훈련시키거나 미세 조정하는 데 사용되는 데이터에 개인 식별 정보 (PII) 및 민감한 개인 정보 (SPI) 를 포함시키거나 포함시키면 해당 정보가 불필요하게 노출될 수 있습니다.

데이터에 있는 개인 정보가 기초 모델에서 중요한 이유는 무엇입니까?

민감한 데이터를 보호하기 위해 올바르게 개발되지 않은 경우 모델은 생성된 출력에서 개인 정보를 노출할 수 있습니다. 또한 개인 또는 민감한 데이터는 개인정보 보호법 및 규정과 관련하여 검토하고 처리해야 합니다. 비즈니스 엔티티가 위반되는 경우 벌금, 평판 손상 및 기타 법적 결과에 직면할 수 있기 때문입니다.

입력과 연관된 위험의 배경 이미지

개인 정보에 대한 교육

이 기사에 따르면, Google 과 그 모회사 알파벳은 방대한 양의 개인정보와 저작권이 있는 자료를 오용한 집단소송에서 기소되었다. 이 정보는 수 억 명의 인터넷 사용자들로부터 수집되어 대화형 생성 인공 지능 챗봇인 Bard를 포함한 상용 AI 제품을 훈련하기 위해 수집되었습니다. 이 케이스는 개인 데이터의 오용 혐의로 메타 플랫폼, Microsoft및 OpenAI 에 대해 제기된 유사한 소송을 따릅니다.

상위 주제: AI 위험 지도책

일반적인 AI 검색 및 응답
이러한 응답은 제품 문서의 컨텐츠를 기반으로 하는 watsonx.ai 의 대형 언어 모델에 의해 생성됩니다. 자세히 알아보기