Informazioni personali nel rischio di dati per l'IA
Descrizione
L'inclusione o la presenza di PII (personal identifiable information) e SPI (sensitive personal information) nei dati utilizzati per la formazione o l'ottimizzazione del modello potrebbe comportare la divulgazione indesiderata di tali informazioni.
Perché le informazioni personali nei dati sono una preoccupazione per i modelli di base?
Se non viene sviluppato correttamente per proteggere i dati sensibili, il modello potrebbe esporre le informazioni personali nell'output generato. Inoltre, i dati personali o sensibili devono essere revisionati e gestiti rispetto alle leggi e ai regolamenti sulla privacy, in quanto le entità aziendali potrebbero subire multe, danni reputazionali e altre conseguenze legali se riscontrate in violazione.
Formazione sulle informazioni private
Secondo l'articolo, Google e la sua società madre Alphabet sono stati accusati in una class action di aver abusato di una grande quantità di informazioni personali e materiale protetto da copyright. Le informazioni sono state prese da centinaia di milioni di utenti di Internet per formare i suoi prodotti commerciali di intelligenza artificiale, che includono Bard, il suo chatbot di intelligenza artificiale generativa conversazionale. Questo caso segue cause simili intentate contro Meta Platforms, Microsoft e OpenAI per il loro presunto uso improprio di dati personali.
Argomento principale: Atlas rischio AI
Forniamo esempi trattati dalla stampa per aiutare a spiegare molti dei rischi dei modelli di fondazione. Molti di questi eventi trattati dalla stampa sono ancora in evoluzione o sono stati risolti, e il loro riferimento può aiutare il lettore a comprendere i potenziali rischi e a lavorare per mitigare. L'evidenziazione di questi esempi è solo a scopo illustrativo.