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Informations personnelles sur le risque de données pour l'IA

Informations personnelles sur le risque de données pour l'IA

Risques associés à l'entrée
Phase de formation et d'optimisation
Confidentialité
Risque d'IA traditionnel

Descriptif

L'inclusion ou la présence d'informations personnelles identifiables (PII) et d'informations personnelles sensibles (SPI) dans les données utilisées pour l'entraînement ou l'optimisation du modèle peut entraîner la divulgation non souhaitée de ces informations.

Pourquoi les informations personnelles dans les données sont-elles une préoccupation pour les modèles de base?

S'il n'est pas correctement développé pour protéger les données sensibles, le modèle peut exposer des informations personnelles dans la sortie générée. En outre, les données personnelles ou sensibles doivent être examinées et traitées conformément aux lois et règlements en matière de protection de la vie privée, car les entités commerciales pourraient être confrontées à des amendes, à des atteintes à la réputation et à d'autres conséquences juridiques en cas de violation.

Image d'arrière-plan des risques associés à l'entrée
Exemple

Formation sur l'information privée

Selon l'article, Google et sa société mère Alphabet ont été accusés dans un recours collectif d'avoir utilisé une grande quantité d'informations personnelles et de matériel protégé par le droit d'auteur. L'information a été tirée de centaines de millions d'utilisateurs d'Internet pour former ses produits d'IA commerciaux, qui comprennent Bard, son chatbot d'intelligence artificielle générative conversationnelle. Cette affaire fait suite à des poursuites similaires qui sont intentées contre Meta Platforms, Microsoft et OpenAI au sujet de leur prétendue utilisation abusive des données à caractère personnel.

Rubrique parent: Atlas des risques liés à l'IA

Recherche et réponse à l'IA générative
Ces réponses sont générées par un modèle de langue de grande taille dans watsonx.ai en fonction du contenu de la documentation du produit. En savoir plus