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AI에 대한 테스트 다양성 리스크 부족
마지막 업데이트 날짜: 2024년 12월 12일
설명
AI 모델 리스크는 사회 기술적인 문제이므로 테스트에는 광범위한 분야와 다양한 테스트 관행의 의견이 필요합니다.
테스트 다양성 부족이 파운데이션 모델에 문제가 되는 이유는 무엇인가요?
다양성과 관련 경험이 없으면 조직은 AI 위험을 정확하고 완벽하게 식별하고 테스트하지 못할 수 있습니다.
상위 주제: AI 위험도표
재단 모델의 여러 위험에 대한 설명을 돕기 위해 언론에서 다룬 사례를 제공합니다. 언론에서 다루는 이러한 사건 중 상당수는 아직 진행 중이거나 해결된 상태이므로 이를 참고하면 잠재적 위험을 이해하고 완화 조치를 취하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이러한 예시는 예시를 보여주기 위한 것일 뿐입니다.