テスト不足がもたらすAIの多様性リスク
最終更新: 2025年2月10日
説明
AIモデルのリスクは社会技術的なものであるため、そのテストには幅広い専門分野と多様なテスト手法からのインプットが必要である。
なぜテストの多様性の欠如が財団モデルの懸念材料になるのか？
多様性と関連する経験がなければ、組織はAIリスクを正しく、あるいは完全に特定し、テストすることができないかもしれない。
親トピック： AIリスクアトラス
財団モデルのリスクの多くを説明するために、報道で取り上げられた例を提供する。 報道されたこれらの出来事の多くは、現在も進行中であるか、あるいは解決済みであり、それらを参照することは、読者が潜在的なリスクを理解し、軽減策を講じるのに役立つ。 これらの例を強調するのは説明のためである。
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