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Mangelnde Prüfung des Diversitätsrisikos für AI
Letzte Aktualisierung: 12. Dez. 2024
Mangelnde Prüfung des Diversitätsrisikos für AI
Verwaltung Symbol für Governance-Risiken.
Nicht-technische Risiken
Verwaltung
Verstärkt durch generative KI

Beschreibung

Die Risiken von KI-Modellen sind sozio-technischer Natur, so dass ihre Prüfung einen Beitrag aus einem breiten Spektrum von Disziplinen und unterschiedlichen Prüfverfahren erfordert.

Warum ist die mangelnde Testvielfalt ein Problem für Stiftungsmodelle?

Ohne Vielfalt und einschlägige Erfahrung kann ein Unternehmen KI-Risiken möglicherweise nicht richtig oder vollständig erkennen und prüfen.

Übergeordnetes Thema: AI-Risikoatlas

Anhand von Beispielen, über die in der Presse berichtet wurde, erläutern wir viele der Risiken der Stiftungsmodelle. Viele dieser Ereignisse, über die in der Presse berichtet wurde, sind entweder noch im Gange oder wurden bereits aufgeklärt, und ein Verweis darauf kann dem Leser helfen, die potenziellen Risiken zu verstehen und auf Abhilfemaßnahmen hinzuarbeiten. Die Hervorhebung dieser Beispiele dient nur der Veranschaulichung.

Generative KI-Suche und -Antwort
Diese Antworten werden von einem großen Sprachmodell in watsonx.ai basierend auf dem Inhalt der Produktdokumentation generiert. Weitere Informationen